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贝叶斯分类器matlab代码，主要利用naive bayes分类器的思想利用后验概率进行分类。-Bayesian classifier matlab code, after the main use of naive bayes classifier utilizing the posterior probability ideological classification.
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针对各种机器学习，深度学习领域的一个matlab工具包-A machine learning library focused on deep learning.Following algorithms and models are provided along with some static utility classes:
- Naive Bayes, Linear Regression, Logistic Regression, Softmax Regression, Linear S
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统计机器学习经典分类算法MATLAB代码，付数据集。包括knn算法，逻辑斯蒂回归和朴素贝叶斯算法。-Classical statistical machine learning classification algorithm MATLAB code, pay dataset. Including knn algorithm, logistic regression and naive Bayes algorithm.
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朴素贝叶斯的matlab代码，概率分类模型。-MATLAB code for Naive Bayes model, a probability classification algorithm.
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本报告对 朴素贝叶斯模型及线性判别分析、二次判别分析 进行系统测试
“生成模型”是机器学习中监督学习方法的一类。与“判别模型”学习决
策函数和条件概率不同，生成模型主要学习的是联合概率分布??(??,??)。本
文中，我们从朴素贝叶斯算法入手，分析比较了几种常见的生成模型（包
括线性判别分析和二次判别分析）应用于多因子选股的异同，希望对本领
域的投资者产生有实用意义的参考价值。(This report gives a systematic test of naive Bayesian
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