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基于MATLAB的神经网络非线性系统辨识软件包.-MATLAB-based nonlinear neural network system identification package.
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动态一阶改进型BP神经网络对非线性系统的建模程序,直接运行即可!-Dynamic first-order modified BP neural network for nonlinear system modeling procedures can be directly run!
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nonlinear system identification using neural networks on matlab
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这是一个用matlab编写的，基于CAMC，pid神经网络的非线性系统识别程序，能够很好的识别非线性系统-Based on CAMC/PID Nonlinear System Identification
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人工神经网络就是模拟人思维的第二种方式。这是一个非线性动力学系统，其特色在于信息的分布式存储和并行协同处理。虽然单个神经元的结构极其简单，功能有限，但大量神经元构成的网络系统所能实现的行为却是极其丰富多彩的。
-Simulation of artificial neural network is a second way of human thinking. This is a nonlinear dynamic system, which features a distributed i
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BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合-BP neural network for nonlinear system modeling- nonlinear function fitting
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近似熵是系统复杂性测度很有效的一种方法，在医学、机械设备故障的诊断等方面得到广泛应用。近似熵复杂性测度具有计算简便，对时间序列长度等条件要求相对较低等优点，因而更具有实用价值，是水文非线性系统领域中的新型工具。-Approximate entropy is a measure of system complexity, a very effective way, in medicine, the diagnosis of mechanical equipment failures, etc. a
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程序为改进的遗传算法对配电网无功优化补偿问题。电力系统配电网的无功优化规划是保证配电网安全、经济运行的一项有效手段，是降低网损、提高电压质量的重要措施。-Reactive power optimization is one of the most important control methods to ensure power system operation securely and economically,and an effective measure to improve the v
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基于非线性扩展卡尔曼滤波的Matlab程序-The extended Kalman filter can not only estimate states of nonlinear dynamic systems from noisy measurements but also can be used to estimate parameters of a nonlinear system. A direct application of parameter estimation is to t
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基于非线性动力系统的无迹卡尔曼滤波matlab程序-onlinear state estimation is a challenge problem. The well-known Kalman Filter is only suitable for linear systems.
The Extended Kalman Filter (EKF) has become a standarded formulation for nonlinear state estimation.
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《MATLAB神经网络30个案例分析》中的第2个例子，案例2 BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合。希望对大家有用！ -The MATLAB neural network analysis of 30 cases in the second example, case 2- BP neural network of nonlinear system modeling nonlinear function fitting. Hope that useful to everybody!
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BP神经网络的应用的Matlab程序：数据分类、非线性系统建模、函数极值寻优。-The application of BP neural network of Matlab program, data classification optimization extreme nonlinear system modeling function
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包含优化类的几个简单示例程序，用MATLAB实现的压缩传感，关于非线性离散系统辨识。- Optimization class contains several simple sample programs, Using MATLAB compressed sensing, Nonlinear discrete system identification.
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汽车课设货车Matlab驱动力图程序，关于非线性离散系统辨识，D-S证据理论数据融合。- Car class-based truck driver trying to Matlab program, Nonlinear discrete system identification, D-S evidence theory data fusion.
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在工程应用中经常会遇到一些复杂的非线性系统，这些系统状态方程复杂，难以用数学方 法准确建模。在这种情况下，可以建立 BP 神经网络表达这些非线性系统。该方法把未知系统看成是一个黑箱，首先用系统输入输出数据训练 BP 神经网络，使网络能够表达该未知函数，然后用训练好的 BP 神经网络预测系统输出 。(In engineering applications, some complicated nonlinear systems are often encountered. The equations
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Including quaternion various calculations, Consider shadow rain attenuation and multipath effects Nonlinear discrete system identification.
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matlab补偿模糊神经网络源代码
本文中有两个函数m文件：model126.m是一个用于预测的完全没有用工具箱函数的补偿模糊神经网络主程序，用于仿真、对比训练数据和网络输出的差异；cb.m是一个非线性系统的数学模型，在model126.m中用“ode45”函数求解这个数学模型后，可以得到105个x1(t)、x2(t)和y(t)，从而建立起一个两输入一输出的补偿模糊神经网络。(There are two function m file in this paper: model126.m is
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《MATLAB 神经网络43个案例分析》全书源代码和数据，注释详细，神经网络学习很有帮助。内含《MATLAB 神经网络43个案例分析》目录:第1章BP神经网络的数据分类语音特征信号分类;第2章 BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合等。(Analysis of 43 Cases of Neural Network in MATLAB source code data, detailed comments. Included in the catalogue of 43 Cases Anal
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