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Inertiadevicefaultpredictionbasedonwavelet
- ：为了提高最小二乘支持向量回归机的性能，将Morlet小波核函数引入其中，形成了最小二乘小波支 持向量回归机模型。利用待优化的参数重构模型的目标函数和约束条件，并在此基础上通过遗传算法进行参数 选择，从而提高了该模型的泛化能力。将最小二乘小波支持向量回归机应用于导弹陀螺仪的漂移趋势预测，仿真 实验结果表明了该方法的有效性和可行性，因此可以为陀螺仪的故障预报、可靠性辅助决策提供依据。-To improve the ability of least square support vect
meanshift
- 基于MeanShift和自适应预测的非刚性目标跟踪算法 希望对大家有用-Adaptive prediction based on MeanShift and non-rigid object tracking algorithm we hope be useful
Improved-Elman-share-price-forecast
- 以深 市 A股中的个股 中集集团(股票代号 ： 000039)fleJ 180天的实际收盘价的时间序列作为预测对象，提出基于改进的 Elman神经网络的个股价格预测模型，实验 结果取得较高的预测精度、较为稳定的预测效果和较快的收敛速度-CIMC Shenzhen A-share stocks (ticker symbol: 000 039) fleJ 180 days of the actual closing price time series as a predictor of
BPpredictinof-flood
- 针对BP 算法易陷入局部极小、收敛速度慢等缺点，遗传算法是全局优化算法和具有很强的全局搜索能力，遗传算法优化BP 神经网络初始连接权值和阈值形成混合算法。以安徽宣城市为例,将汛期降水量作为预测对象，前期74 项大气环流特征量、500 hPa、100 hPa 月平均高度场、月平均海平面气压场和月平均海温场资料中选取预测因子，建立汛期降水短期气候预测模型。-BP algorithm is easy to fall into local minimum, slow convergence, genet
Convolutional Neural Network Program
- Constitutional Neural Network Program for Prediction Model as Object Classification
id3.1(1)
- 在python中，利用ID3方法画决策树,决策树是一种依托决策而建立起来的一种树。在机器学习中,决策树是一种预测模型,代表的是一种对 象属性与对象值之间的一种映射关系(In Python, ID3 method is used to draw decision tree. Decision tree is a kind of tree based on decision. In machine learning, decision tree is a prediction model, whic