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Hermit多项式在线学习ran算法
- 本程序用资源分配网(Resource_Allocation Network,简称RAN)实现了Hermit多项式在线学习问题。训练样本产生方式如下，样本数400，每个样本输入Xi在区间[-4,4]内随机产生（均匀分布），相关样本输出为F(Xi) = 1.1(1-Xi + Xi2)exp(-Xi2/2),测试样本输入在[-4，+4]内以0.04为间隔等距产生，共201个样本。训练结束后的隐节点为：11个，训练结束后的平均误差可达：0.03 -this program resources dis
XCSR_DE1.0
- - XCS for Dynamic Environments + Continuous versions of XCS + Test problem: real multiplexer + Experiments: XCS is explored in dynamic environments with different magnitudes of change to the underlying concepts. +Reference papers: H.H.
mlclass-ex1_complete
- 机器学习算法实现使用octave语言，初级简单练习，斯坦福大学在线课程-Machine learning algorithm using octave language, primary simple exercise, Stanford university online courses
ReviewofSVM-basedControlandOnlineTrainingAlgorithm
- 支持向量机以其模型结构简单、较好的推广能力和全局最优解等特点已经被用来进行智能 控制的研究，主要包括采用支持向量机回归的非线性时间序列的建模与预测、系统辨识等建模方 面的研究以及优化控制、学习控制和预测控制等方面的研究以及采用支持向量机的故障诊断的研 究。由于现有SVMR基于二次规划的优化方法不适合控制过程的在线训练，因此出现了对SVMR 在线训练算法的研究。分析了国内外这些研究内容的最新研究进展，旨在探讨归纳支持向量机在控 制领域研究的主要成果和存在的问题，以便为进一步的研
fuzzypid
- 这个也是我网上下下来的，不过感觉不错，用matlab。但是具体的我还是不了解，特别如果想用芯片要如何实现呢！-This is my online down under, but feeling good.it s good for just learning this.
Robot_control(neutral-network)
- 机器人神经网络控制，可以实现在线学习。并且对学习的误差会逐渐减小，达到控制精度的要求。-Robot neural network control, online learning can be achieved. And error learning will gradually decrease to control accuracy.
Adaptive-Online-Learning
- 基于EKF的神经网络自适应在线学习算法，包含例子和文档。-We show that a hierarchical Bayesian modeling approach allows us to perform regularization in sequential learning. We identify three inference levels within this hierarchy: model selection, parameter estimation, and
MilTrack_matlab_v1.0
- MATLAB demo for paper "Visual Tracking with Online Multiple Instance Learning" by Boris Babenko, Ming-Hsuan Yang, Serge Belongie ,CVPR 2009, Miami, Florida. -MATLAB demo for paper "Visual Tracking with Online Multiple Instance Learning" by Bori
stanford-deep-learning-matlab-code
- stanford大学deep learning在线课程课后练习代码，我自己写的，可以参考一下。-Excercise of deep learning online course from http://deeplearning.stanford.edu/wiki. It is written by myself, aiming to help other students who is confused in the course.
-On-lineELM
- 一种快速而准确的线顺序前馈神经网络学习算法,是单隐层的、带径向基函数的网络，比传统神经网络快，且精度高。-an online sequential learning algorithm for single hidden layer feedforward networks (SLFNs) with additive or radial basis function (RBF) hidden nodes in a unified framework
ATutor-2.1.1.tar
- ATutor是一个开源的基于Web的学习管理系统（LMS），设计与可访问性和适应性的初衷。作者互联互通的电子学习内容，提供社交网络和坚持的标准。把你的网上课程。-ATutor is an Open Source Web-based Learning Management System (LMS), designed with accessibility and adaptability in mind. Author interoperable e-learning content, provi
Neural-Network_Machine-Learning-Course-Stanford.z
- Matab codes for a simple Neural Network, based on Stanford s Machine Learning online course.
Computational-learning-theory
- wikipedia机器学习迷你书：《Computational learning theory》（计算学习理论） 比较理论，汇集了统计学习理论，VC理论，PAC学习，稳定性，在线学习与分布式学习等基本概念。顺各条参考文献可更深入学习。-wikipedia machine learning mini book: Computational learning theory (calculated learning theory) comparison theory, a collection o
onlinesvm
- 用c编译的online svm适合大数据快速学习的分类器，对内存要求较低，适合数据量大的数据。-C compiled with online svm suitable for large data quickly learning classifiers, low memory requirements for large amount of data.
spams-matlab2.5
- 数据挖掘机器学习的在线字典学习稀疏矩阵分解源码-Data mining online dictionary learning sparse matrix factorization source
SVM_REGRESSION
- 这段时间自己在学机器学习相关的内容，其中用到了SVM回归。我采用的libSVM.网上论坛和博客已经有其相当详细的介绍，但是操作步骤比较多，且要下载的文件也比较多。之后我把应该要具有的svm文件整理在一个文件夹中，并把相关教程，和自己的操作经验一并打包在此分享。有些文件是自己编写的，用来转换libsvm数据格式，其他的都在相应的文件夹下可以找到，我自己的实验数据和图也在其中。记住，gridregression.py使用时要内部改路径。我的是64位系统 - This time I
gaot_and-material
- 最近在学习遗传算法工具箱，对比了多个工具箱之后，网上都说gaot工具箱最权威了，然后比较容易就下载下来了。可是其学习资料比较难下，而且安装有困难。我在论坛里没有搜索到相关资料，所以就冒昧的将这些资料上传上来了。 本附件包含了gaot遗传算法工具箱、安装说明、及其使用指导。 使用指导包括了三个pdf文件，第一是简单的讲解美国北卡罗来纳州立大学编写的《Genetic Algorithm Optimization Toolbox 》(GAOT遗传算法优化工具箱)的使用的方法，适合与初学者的。第
machine learning
- 第5章机器学习 5.2 神经网络学习 5.3 因果信念网络学习(The fifth chapter, machine learning 5.2 neural network learning 5.3 causal beliefs online learning)
spams-matlab-v2.5-svn2014-07-04.tar
- 基于Online Learning for Matrix Factorization and Sparse Coding的在线字典学习算法，本压缩包为作者的源代码(The online dictionary learning based on the paper "Online Learning for Matrix Factorization and Sparse Coding". This compression package is the author's sourc
bp神经网络在线学习
- bp神经网络在线学习pid控制，希望有所帮助(Online learning PID control of BP neural network)