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模式识别分类程序，贝叶斯，神经网络分类训练程序，很不错啊-the classification procedures, Bayesian neural network classifier training procedures, and it is very responds :
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模式识别_贝叶斯分类器-pattern recognition _ Bayesian classifier
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模糊K近邻分类器，模式识别和机器学习经常要使用的一个分类器,K neighbor fuzzy classifier, pattern recognition and machine learning are often used in a classifier
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H-K(Ho-Kashyap)算法。在模式识别应用中运用HK算法根据样本进行分类器训练。,HK (Ho-Kashyap) algorithm. Applications in pattern recognition algorithm based on the use of HK classifier training samples.
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该程序包实现了几个常用的模式识别分类器算法，包括K近邻分类器KNN、线性判别方程LDF分类器、二次判别方程QDF分类器、RDA规则判别分析分类器、MQDF改进二次判别方程分类器、SVM支持向量机分类器。 主程序中还有接口调用举例，压缩包中还有两个测试数据集文件。-The package to achieve a number of commonly used pattern recognition classifier algorithms, including K neighbor class
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Feature Selection using Matlab.
The DEMO includes 5 feature selection algorithms:
• Sequential Forward Selection (SFS)
• Sequential Floating Forward Selection (SFFS)
• Sequential Backward Selection (SBS)
• Se
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一个比较简单的模式识别问题。用female.txt 和male.txt 的数据作为训练样本集，建立Bayes 分类器，用测试样本数据set1.txt、set2.txt、set3.txt 对该分类器进行测试,分别应用单个特征及两个特征进行实验-A relatively simple pattern recognition problem. Female.txt and male.txt use data as a training sample set, the establishment of
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这是一个模式识别，关于贝叶斯分类器实现的代码-This is a pattern recognition, Bayesian classifier on the realization of the code
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Fisher分类器，用于对多维采样点进行分类。可根据类别数修改分类器，我们的模式识别作业。-Fisher classifier, multi-dimensional sampling points used for classification. Can be modified according to the number of classification categories, and our pattern recognition operation.
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贝叶斯分类器，模式识别，贝叶斯规则用于C个类，高斯函数建模-Bayesian classifier, pattern recognition, Bayesian rules for C-class, the Gaussian function modeling
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pazen window分类器， 在模式识别课学到的，自己写的一个小程序-pazen window classifier, pattern recognition lesson learned, to write a small program
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一个强大的统计模式识别工具箱，包含高斯分类器，高斯混合模型，主成分分析，支持向量机等常见分类方法。-A powerful statistical pattern recognition toolbox, including the Gaussian classifier, Gaussian mixture model, principal component analysis, support vector machines and other common classification met
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贝叶斯分类实验，设计简单的线性分类器，了解模式识别的基本方法。掌握利用贝叶斯公式进行设计分类器的方法。-Bayesian classification experiment is designed to be simple linear classifier, know the basic methods of pattern recognition. Master the use of Bayesian classifier design formula method.
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模式识别实验作业
bayes 和 fisher 线性分类器
有实验报告-Pattern Recognition and bayes experimental operation fisher linear classifier experimental report
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图像模式识别的各种算法及其编程实现,包括模板匹配分类器、几何分类器和神经网络分类器等，可用于手写数字的识别。-A variety of image pattern recognition algorithm and its programming, including template matching classifier, geometric classifier and neural network classifiers, etc., can be used for handwritte
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正则化方法分类器，模式识别，matlab-Regularization method classifier, pattern recognition, matlab
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包含模式识别里很多函数的实现，分类器，KNN算法等，对学习者很有帮助-Include pattern recognition where a lot of function implementation, classifier, KNN algorithm, useful for learners
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模式识别某次课程的作业，完成了高斯分布下的两种贝叶斯分类器,以及非参数的K近邻、Parzen窗方法，采用UCI机器学习数据库中的某些数据作为样本，使用交叉验证方法确定参数-Pattern recognition of a particular course work, completed under the two Gaussian Bayesian classifier, and the non-parametric K-nearest neighbor, Parzen window meth
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自动化学院模式识别课件，SVM算法，几何分类器专题，智能模式识别-Courseware automation institute of pattern recognition, the SVM algorithm, geometrical classifier project, intelligent pattern recognition
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清华模式识别第二次作业，采用dataset2.txt 数据作训练样本，采用身高与体重特征进行性别分类，建立最小错误贝叶斯分类器；2、采用身高体重数据作为特征，以 dataset2.txt 作为训练数据，用 Fisher 线性判别方法设计分类器；3、从多层感知器、SVM、近邻法选择一种方法，进行上述的分类实验；-Tsinghua second operation pattern recognition using dataset2.txt data for training samples, us
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