模式识别某次课程的作业，完成了高斯分布下的两种贝叶斯分类器,以及非参数的K近邻、Parzen窗方法，采用UCI机器学习数据库中的某些数据作为样本，使用交叉验证方法确定参数-Pattern recognition of a particular course work, completed under the two Gaussian Bayesian classifier, and the non-parametric K-nearest neighbor, Parzen window meth

统计模式识别工具箱(STPRTool 版本2.12 2013-09-12) 功能有线性判别函数、特征提取、密度估计和聚类、支持向量机、贝叶斯分类器、交叉验证等-Statistical Pattern Recognition Toolbox Methods: Fisher,PCA,GMM,K-means,SVM,Bayes classifier,Cross-validation,KNN,etc.