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捷克理工大学Hlavac教授和Franc博士提供的统计模式识别Matlab工具箱的最新版本V2.09，在原有版本基础上进行了一些修改和完善。它包括现有模式识别的大部分方法，比如SVM，PCA，LDA等。我采用其中的SVM方法进行了人体下肢假肢SEMG信号的分类，效果不错。希望能对大家有帮助。-Statistical Pattern Recognition Toolbox for Matlab (C) 1999-2008, Version 2.09. It includs a number of
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模式分类中应用到的PCA算法，包括其奇异值分解SVD算法。可用来降维提取主元素等。-pattern classification applied to the PCA algorithm, including its SVD singular value decomposition algorithm. Can be used to take down the main Viti Levu and other elements.
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统计模式识别算法包，包括线性分类算法，SVM，PCA，LDA，EM，k-means分类等多种常用的模式识别算法。-Statistical pattern recognition algorithm package, including a linear classification algorithm, SVM, PCA, LDA, EM, k-means classification and many other commonly used pattern recognition algori
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这是一个利用MATLAB利用PCA实现的简单分类程序，对于模式识别的初学者学习PCA知识并进行仿真会有很大帮助，其中male.txt和female.txt是训练样本，test.txt是测试样本，分类效果非常好。-This is a use of MATLAB to use a simple classification of the PCA implementation process, the PCA pattern recognition study for beginners and si
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使用pca和svm方法对表情进行分类，有较高的识别准确率-The use of pca and expression svm classification methods, which have a higher recognition accuracy
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关于rbf神经网络实现图像分类的优化算法英文文献 源于著名期刊I-A METHOD FOR IMAGE CLASSIFICATION BASED ON KERNEL PCA
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. PCA人脸识别
A．闭集测试。用每个人的前5张图像作为训练，剩下的5张图像作为测试。也就是说总共有200张训练图像和200张测试图像。采用最近邻分类，分析选取不同的主分量个数K，对识别率的影响
-. PCA Face Recognition A. Closed set tests. With each of the first five images for training, the remaining 5 images as a test. That is a total of
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基于PCA降维的KNN，最近邻分类matlab实现。-PCA dimensionality reduction based the KNN, the nearest neighbor classification matlab.
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心电图是一种经胸腔的以时间为单位记录心脏的电生理活动，并通过皮肤上的电极捕捉并记录下来的诊疗技术，能警示人体心脏健康状况。我们对十种不同心脏状况的心电图（ECG）数据进行实验，在对原始数据进行了一系列预处理后，利用PCA和ICA进行特征提取降维得到新的特征空间，并利用支持向量机进行训练，最后对未分类心电数据进行分类标记并评价其性能。-Electrocardiography (ECG) is a transthoracic interpretation of the electrical acti
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利用PCA-SVM的图片降维和识别分类，并分析重建误差等的主程序-The use of PCA-SVM pictures dimensionality reduction and identification and classification, and analyze the main reconstruction error, etc.
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(1)Bayes分类
已知N=9， =3，n=2，C=3,问x= 应属于哪一类？
(2)聚类
使用c－均值聚类算法在IRIS数据上进行聚类分析
(3)鉴别分析
在ORL或Yale标准人脸数据库上完成模式识别任务。
用PCA与基于核的PCA（KPCA）方法完成人脸图像的重构与识别试验。-(1) Bayes classification
Known N = 9, = 3, n = 2, C = 3, x = should ask which cat
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MATLAB编程，提取LFP功率特征，采用PCA降维，实现不同颜色数据分类-MATLAB programming, LFP power feature extraction using PCA dimensionality reduction to achieve different color data classification
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感知行为的影响因素包括单个关节的动作和不同关节的组态。因此提出一种新的基于关节的位置差异的特征类型，联合包括静态姿势、动作、位移在内的行为信息进行识别。采用关节在两个时间和空间区域的差异来明确地模拟个别关节动力学和不同关节的组态。然后应用主成分分析（PCA）来获得所需的特征。同时应用非参数的简捷的贝叶斯最近邻（NBNN）分类器进行多类行为的分类。这个NBNN分类器避免了帧描述符的量化，计算“图像到类别”的距离而不是“图像到图像”的距离。15到20帧的数据就足以实现手势以及动作的识别，无需应用整个
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pca主成分分析，在多变量选择上效果较好，对数据的主成分进行分析，常用于分类、聚类、实验数据处理-Pca principal component analysis in multivariate selection effect is good, principal component analysis of data, often used in classification, clustering, experimental data processing
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使用PCA降维的一种用于葡萄酒分类的经典算法，给大家参考下-Using PCA dimensionality reduction of a wine classification of the classic algorithm, to your reference
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用于机器学习的全方位python代码，包括K-近邻算法、决策树、朴素贝叶斯、Logistic 回归 、支持向量机、利用 AdaBoost 元算法提高分类性能、预测数值型数据：回归、树回归、利用 K-均值聚类算法对未标注数据分组、使用 Apriori 算法进行关联分析、使用 FP-growth 算法来高效分析频繁项集、利用 PCA 来简化数据、利用 SVD 简化数据、大数据与 MapReduce-The full range of python code for machine learning
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Various resource allocation algorithm, You can achieve data classification and regression pattern recognition, It draws on principal component analysis algorithm (PCA).
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The pca method was used for the classification of BP neural network
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算法功能是SVM分类，使用PCA降维处理，一个文件是直接分类，另一个是降维后分类(Classification using SVM algorithm)
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脑电eeg数据预处理，用于脑电信号的MATLAB处理程序，输入处理数据，进行matlab运算，PCA处理及SVM分类。(PCA Processing and SVM Classification of EEG Data)
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