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pca+lda
- 模式识别PCA+LDA的C++源代码，用于图像的主分量分析-pattern recognition PCA LDA C source code for the image of Principal Component Analysis
facerec
- 一个修改后的PCA进行人脸识别的Matlab代码-a change of face recognition for the PCA Matlab code
haykin_nn
- Simon Haykin的 《Neural NetWorks》例子原码，相当经典。相信很有用，特别SVM PCA等-Simon Haykin "Neural NetWorks" examples of the original code, very classic. I believe very useful, especially in such SVM PCA
PCA_MatlabCode
- PCA for matlab, Good code! Enjoy it!-PCA for Matlab, Good code! Enjoy it!
pca-kpca.zip
- 此为pca ,kpca的源代码，智能技术课上用的,This is a pca, kpca source code
KPCA_SVM_Train.rar
- 能够对输入的三维数据进行pca分析 然后输出主要的两位下的图像的坐标,the code could do pca analysis for a 3D data, and out put the first two main dimention of these data.
NLCPCA
- nonlinear pca的具体实现代码-nonlinear pca concrete realization of the code
Opensurf
- Surf,特征点检测算法,比sift还好的算法 论文和代码-Surf, feature point detection algorithm, the algorithm better than the paper sift and code
CellAuto
- 元胞自动机的虚拟程序 开发工具：Microsoft Visual Basic 6.0 运行平台：Windows OS (VB编译，代码未优化,运行速度较慢) 词语解释： CA，cellular automata，元胞自动机，或称细胞自动机。 模式(Pattern)，多个细胞构成的一个状态组合。 模型： 维度，二维四方网格 细胞，两种状态（活、死）；一个方格代表一个细胞。 邻居，Moore型(上、下、左、右、左上、右上、左下、
PCA
- 本篇文章提供了一些对于主成分分析法matlab源码分析解释，简单，中文解释。-This article provides some of the principal component analysis for matlab source code analysis and interpretation, simple Chinese explanation.
PCA-and-MatlabCode
- 主成分分析法实现特征选择，里面有非常详细的算法介绍，还有一个现实实例介绍，非常具象，里面贴有实现算法的matlab代码-Principal component analysis （PCA）to achieve feature selection , which has a very detailed descr iption of algorithms , there is a real example to illustrate , very concrete , which is affix
PCA-PAPER
- PCA的相关文献，很不错，可以看看。找了好久，这个讲的清晰。-PCA，code，download this paper ,you can clear the PCA.
PCA
- PCA分析，主成分分析算法的源代码，输入矩阵就能够完成PCA分析，方便易用，算法简洁易用。-Pca Analyze， The source code of PCA method, input matrix and you ll get the result, it is simple to use and the source code is very clear.
Exercise3-PCA-in-2D
- http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/Exercise:PCA_in_2D，斯坦福深度学习教程的代码-http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/Exercise:PCA_in_2D, Stanford depth tutorial code
PCA
- 斯坦福大学深度学习，PCA主成分分析的补充完的代码-PCA principal component analysis of deep learning at Stanford, added the code
code
- GMM，LDA,PCA,GMM，LDA,PCA -the code of GMM，LDA,PCA
PCA
- PCA的matlab实现，附件中有代码注释、测试数据和说明文件。-PCA matlab implementation annex in code comments, test data and documentation.
python-code-for-Machine-learning
- 用于机器学习的全方位python代码，包括K-近邻算法、决策树、朴素贝叶斯、Logistic 回归 、支持向量机、利用 AdaBoost 元算法提高分类性能、预测数值型数据：回归、树回归、利用 K-均值聚类算法对未标注数据分组、使用 Apriori 算法进行关联分析、使用 FP-growth 算法来高效分析频繁项集、利用 PCA 来简化数据、利用 SVD 简化数据、大数据与 MapReduce-The full range of python code for machine learning
PCA2
- 此代码为主成分分析，采用matlab编写，可以用于数据处理和人脸图像处理，此代码为基于pca的人脸识别。(This code is based on component analysis, written using MATLAB, can be used for data processing and face image processing, the code for PCA based face recognition)