人工智能导论作业，用mlp方法实现的水杯图片分类，生成loss的下降趋势图(Homework of AI. Using MLP to classify images of cups and bottles, and plot loss of the training process.)

使用python绘制图形和曲线，本例给出一个绘制sinx、一个画3D曲面的源代码示意。(Using Python to draw graphs and curves, this example gives a source code for drawing sinx.)

假设要分析的数据包括属性age。数据元组的年龄值为（按递增顺序）13、15、16、19、20、20、21、22、22、25、25、25、25、25、30、33、35、35、35、36、40、45、46、52、70。另外，假设一家医院用上述年龄属性对所选样本受试者的年龄和体脂数据进行测试，得到结果，并执行下列操作： 1、将上述数据保存在逗号分隔值文件中。 2、将逗号分隔值文件中的数据读入R中的变量。 3、年龄和脂肪百分比的平均、中等和标准差是多少？ 4、这个时代的模式是什么？评论数据的形式（即双峰