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  1. ELM

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  2. 标准极限学习机,结合个人理解在原有版本上改进,使代码更容易理解。同时直接可以在内存中读数据,原有版本需要将数据存为文本读取.matlab版本-Standard extreme learning machine, combined with personal understanding improvement on the original version, make the code easier to understand Can directly read data in the memor
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-29
    • 文件大小:181.25kb
    • 提供者:Bruce
  1. bnn-master

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  2. 一个高度优化的轻量深度学习前向框架,使用C/C++语言开发,跨平台,支持读取Caffe模型文件,主要处理卷积神经网络。与市面上大多数移动端解决方案不同,我们的量化压缩技术不仅针对模型的权重,还涉及到输入的特征向量压缩。针对这一特性我们在模型文件和内存大小得到裁剪的同时还对框架的性能做了大量优化。(A highly optimized lightweight deep learning forward framework, developed using C/C++ language, cross
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2020-02-17
    • 文件大小:18.37mb
    • 提供者:123xy
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