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多种分词方法
- 含有多个分词算法。毕业设计的时候获得的，希望对大家在汉字处理中能用的到。 ICTCLAS算法，中科院，对名字识别能力很强。VC开发。 CSharp分词，向前匹配加向后最大匹配，C#开发，容易扩展。 小叮咚分词，由后向前最大匹配，C＃开发。 xerdoc分词，基于ICTCLAS的Java版本分词。 文本分词词典，分词的词典，可以提供分词数据源。-containing more than Segmentation. Graduation was the time of hope
javaForManyLayerBp
- 用Java实现的多层BP神经网络，用于颜色和字符识别-using Java multi-storey BP neural network, for the color and character recognition
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- 基于bp神经网络的java英文手写识别系统-Bp neural network, java-based handwriting recognition system
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- 关于bp神经网络的车牌识别的算法，以及车牌定位-License plate recognition algorithm on bp neural network, as well as the license plate location
hand_writing
- 用Java实现了手写体数字识别，采用了WEKA工具包-Using Java to achieve a handwritten digit recognition, using the WEKA Toolkit
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- 由java编写的，具有gui界面的，手写数字识别神经网络示例(Written by Java, with GUI interface, handwritten numeral recognition neural network examples)
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- 神经网络训练文字识别使用的java实现----------(neural network The texture feature extraction of image is a foundational work for image recognition and classification)