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模拟退火源码
- 模拟退火算法 模拟退火算法(Simulated Annealing,简称SA算法)是模拟加热熔化的金属的退火过程，来寻找全局最优解的有效方法之一。 模拟退火的基本思想和步骤如下： 设S＝{s1,s2,…,sn}为所有可能的状态所构成的集合， f：S—R为非负代价函数，即优化问题抽象如下： 寻找s*∈S，使得f(s*)＝min f(si) 任意si∈S （1）给定一较高初始温度T，随机产生初始状态S （2）按一定方式，对当前状态作随机扰动，产生一个新的状态S’ S’＝S＋sign(η).δ 其中δ
bpxor
- BP算法实现异或问题,采用S型函数的前向多层神经网络及其逆推学习算法-BP algorithm differences or problems, use of the S-Function to the multilayer neural networks and learning algorithms Backstepping
runica
- 提出了一种利用S函数实验结果表明：ICA可以将 脑电信号中包含的心电（ECG）、眼电（EOG）等多种干扰信号成功地分离出来-use of a S-function experimental results show : ICA EEG can be included in the heart (ECG), eyes (EOG) and other interference signal successfully separated
MGA
- 这是一个基于多智能体的遗传算法，算法中以一个30维Rastrigin的函数（该函数有无数个局部积小点一个最小点）为例进行了演示——连续独立运行五十次，每次的解小于1e-4，使用了matcom45和C++的混合编程,请先下载后使用程序-This is a Multi-agent-based genetic algorithm with a 30-dimensional Rastrigin function (the function has numerous local small plot po
RBF
- RBF源代码 我调试过的 用S函数编写的 在simulink里 一切都弄好的 希望对大家有帮助-the code of RBF
sfun_mohu
- 模糊控制的S函数实现过程，没有用模糊工具箱！-S functions for fuzzy control process, there is no fuzzy toolbox!
Improved-T_S-fuzzy-neural-network-
- 介绍模糊神经网络的程序，包括模糊化，隶属函数选择等。-Introduced fuzzy neural network procedures, including fuzzy membership function selection.
c8bp_pid
- 已封装好的bp 神经元控制pid以及s函数源程序 变量T,nh,xite,alfa,kF1,kF2-Bp neurons have been packaged and s function source code control pid Variable T, nh, xite, alfa, kF1, kF2
nnrbf_pid
- 基于RBF神经网络整定PID simulink模型中的S函数，希望对大家有帮助
Simulink
- matlab simulink 快速入门和应用实例，S函数的构造例子-the constructor example of of the the matlab simulink Quick Start and application examples, S function
Fuzzy-Neural-Network-by-matlab
- 这是一个四个不同的S函数实现集合的递归模糊神经网络（RFNN）。该网络采用了4组可调参数,这使得它非常适合在线学习/操作，从而可应用到系统识别等方面。-This is a collection of four different S-function implementations of the recurrent fuzzy neural network (RFNN) described in detail in [1]. It is a four-layer, neuro-fuzzy net
bp-network
- 这是一个关于BP神经网络的S函数。。这个函数是对的，推荐大家-This is a S function of BP neural network. . This function is recommended you look at
Recurrent-T-S-FNN
- Recurrent T-S FNN 利用GA优化隶属函数中心、宽度、递归增益及后件参数的主程序-Recurrent T-S FNN
dgngram
- 一个用MATLAB写的实现通信中眼图功能的S函数,很好的 不错的-In a written in MATLAB to realize communication eye diagram function S function, good good
NNC_PID_1_2
- 该MDL主要通过Matlab Simulink实现神经网络的PID控制，两个例子中神经网络模块分别利用Simulink\User-Defined Functions\MATLAB Fcn和S函数方式实现。在S函数中引入T,nh,xite,alfa,kf1,kf2等参数，在S-Function模块的Parameters处予以初始化。并附带了S函数的使用方法，供大家学习Simulink中两种自定义模块的使用方法。(The MDL mainly through the Matlab Simulink
bppid_S函数
- bp神经的S型函数，开发与matlab平台，可以借用于相关算法的训练学习。(BP neural S function, developed and MATLAB platform, can be used for the training of related algorithms learning.)
神经网络算法BP网络的训练函数
- 神经网络设计算法，BP简单设计，入门时用的。非常有用。(Neural network design algorithm, BP simple design, introductory time. It's very useful.)
基于Matlab的函数优化遗传算法程序
- 这是基于Matlab的函数优化遗传算法程序(This is based on Matlab's function optimization genetic algorithm program.)
RBF_Plot
- 使用S函数进行编写RBF神经网络算法，并有画图分析程序。(Using S function to write RBF neural network algorithm, and drawing analysis program.)
神经网络pid控制器
- BP神经网络S函数，里面包含了simulink建模及其S函数(BP neural network S function, which includes Simulink modeling and S function)