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用C++编写的BP神经网络开发包
- 开发环境:C++ 简要说明:这是一个神经网络开发包。目录ann下是专门针对神经网络的代码，外部目录是一些公用的代码，与神经网络无关，但是神经网络的代码用到了它们。 ann目录下有一个目录demo，里面存放了一些示例程序，请参照它们进行编程。（不好意思，刚才上面那个类别没选好就点上传了） -development environments : C Brief Descr iption : This is a neural network development kit. Ann direc
ID3算法源程序(C语言)
- ID3算法源程序。使用的方法是编写一个*.dat文件保存样本数据，还有一个*.tag文件保存属性列名，且最后一个属性是标号属性。运行是输入id3 文件名。输出格式是一个二叉判定树。-ID3 algorithm source. The method used was to prepare a document preservation *. dat sample data, a document preservation *. tag attributes listed, and the fina
LVQ学习矢量化算法
- LVQ学习矢量化算法源程序 This directory contains code implementing the Learning vector quantization network. Source code may be found in LVQ.CPP. Sample training data is found in LVQ1.PAT. Sample test data is found in LVQTEST1.TST and LVQTEST2.TST. The
Hermit多项式在线学习ran算法
- 本程序用资源分配网(Resource_Allocation Network,简称RAN)实现了Hermit多项式在线学习问题。训练样本产生方式如下，样本数400，每个样本输入Xi在区间[-4,4]内随机产生（均匀分布），相关样本输出为F(Xi) = 1.1(1-Xi + Xi2)exp(-Xi2/2),测试样本输入在[-4，+4]内以0.04为间隔等距产生，共201个样本。训练结束后的隐节点为：11个，训练结束后的平均误差可达：0.03 -this program resources dis
Isodata_algorithm
- ISODATA算法的c++实现， 输入数据保存在data.txt中， 第一行的元素为样本总数sampleNum, 下面每一行为一个样本数据-ISODATA Algorithm c realize that the importation of data stored in data.txt, the first trip to the elements sampleNum the total number of samples, each of the following acts
Volterra_luzhenbo5
- 更新说明： 此版本在版本1、2的基础上做了2点重大改进 1、改进了PhaSpa2VoltCoef函数算法，使得现算法的运行速度约是原算法的4倍 2、改进了volterra_train_lu函数算法，使得相对均方误差提高了约1000倍，新算法不再需要对样本做归一化处理-Update : This version of the 1,2 version on the basis of a 2:00 a significant improvement, improved PhaSpa2Vol
anndemo
- 这是一个神经网络开发包。目录ann下是专门针对神经网络的代码，外部目录是一些公用的代码，与神经网络无关，但是神经网络的代码用到了它们。 ann目录下有一个目录demo，里面存放了一些示例程序，请参照它们进行编程。 ann/prj/vs7下是编译整个库的Visual Stdudio 2003工程文件 该开发包为http://www.aiport.net分发，详细帮助和最新资料请登陆该网站查看。-This is a neural network development ki
rbfSrc
- This program demonstrates some function approximation capabilities of a Radial Basis Function Network. The user supplies a set of training points which represent some \"sample\" points for some arbitrary curve. Next, the user specifies the number o
c_ann
- c language_ann.c语言编写的神经网络程序。目录ann下是专门针对神经网络的代码，外部目录是一些公用的代码，与神经网络无关，但是神经网络的代码用到了它们。 ann目录下有一个目录demo，里面存放了一些示例程序，请参照它们进行编程。-c language_ann.c language prepared by the neural network programming. Ann directory under specific neural network code, exte
FI565
- 内附两个源代码，其中一个源代码是识别程序的，另一个是一个矩阵类库的，所以一并附上。 ~..~因为已经保存了训练好的网络权值，所以第一次使用识别程序时，可以直接运行\\\\Release目录下的可执行文件，然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。 当然读者也可以自行用训练样本训练网络，不过要特别注意训练样本的选择，否则可能造成识别率很低。训练样本选择的原则是，尽可能的有代表性，在训练时间不至于太长的情况下，训练样本数目尽量多。 -containing 2 source code,
HopfieldNN0-9Recognise
- This code in this directory implements the binary hopfield network. Source code may be found in HOPNET.CPP. A sample training file is H7x8N4.trn. Sample test pattern files are: H7x8D4.TST, H5x8D7.TST, H5x8D7.TST and H5x8D9.TST, Output of the pr
eye_code
- eye detection sample in matlab. Eyetrackers can analyze a driver’s level of attentiveness while driving and prevent drowsiness from causing accidents.-eye detection sample in Matlab. Eyetracke rs can analyze a driver's level of attentivenes s whi
matlab_svm_facerecongnition
- 先用“gettrainingdata”获取人脸样本库的特征，样本库中每人只有一个样本。 然后用“facerecognition\"输入待识别的人脸，可以较准确的得出结果！-first "gettrainingdata" Access to face the sample characteristics, Each sample repository is only a sample. Then "facerecognition" to the impo
GA
- 遗传算法样例，很好的学习遗传算法框架的例子-Genetic algorithm sample, a very good framework for studying genetic algorithm example
Teachingpso
- PSO算法，老师上课给的例题，虽然他的研究生编程编的有点不那么简洁，但指导一下还是可以的-PSO algorithm, the sample questions to the class teacher, although his post-graduate program made a bit less concise, but still be able to tell the
fisher
- 用fisher分类器实现简单的分类，首先进行样本的训练，然后对待测样本进行测试，程序中画出了分界面。-Fisher classifier with a simple classification, first of all to the training sample, then treatment of test samples for testing, the interface of the program are drawn.
sample
- 这是一个关于jbpm工作流开发的小例子。可以直接运行。环境是eclipse+jbpm4+tomcat-This is a small development of workflow jbpm example. Can be directly run. Environment is eclipse+ jbpm4+ tomcat
a
- BP网络对负荷值进行预报。在预测日的前一天，每隔两个小时对电力负荷进行一次测量，一天共得到12组测量数据。并将前一天的负荷数据作为网络的样本数据。-System for forecasting of electric load.The day before the forecast day, every two hours of electricity load time measurements a day, a total of 12 groups of measurement data.
A-new-SVM-method-based-on-gradient
- 基于支持向量机选择确定决定分类最优分界面的支持向量样本，基于这些样本中各个变量在基坐标上投影进行变量选择-Selection based on support vector machine (SVM) to determine the optimal boundary decision classification support vector of the sample, based on the sample of each variable on the base coordinate p
ANN-Dynamic-a-Static
- 2 dynamics & 2 Static ANN (Artificial Neural Network) with sample data & resutls