执行流程： 1. 用户输入参数：K的选择，训练数据，测试数据的路径； 2. 读取训练数据集和测试数据集文件，用ArffFileReader类读取并组织起InstanceSet数据结构； 3. 利用上面的相似度量标准，对每一个测试集中的Instance，计算与其最相似的K个训练集中的Instance，通过投票进行分类，将分类结果存储经Instance的成员变量targetGuess中； 4. 对分类结果进行度量，包括分类正确率，各种类别实例的Precision，Recall；Con

基于Word2vec的词语相似度计算，包含完整的java代码，但语料由Word2vec训练得到的模型太大，故不附带模型。-Word2vec-based word similarity computation, including complete java code, but by the Word2vec training corpus resulting model is too large, it is not included with model.

对语言的语义相似度进行计算，给出两个词的相似值，相似值的范围是1到5之间，实现是用java实现-Language for semantic similarity calculation, give similar values ​ ​ of the two words, similar to the range of values ​ ​ is between 1-5, implementation is using java

java实现的文本相似度系统，使用向量空间模型以及余弦相似度距离公式，实测可以实现2篇文本的相似度计算且有一定的效果。-Java text similarity system, using the vector space model and the cosine similarity distance formula, the measured results can be achieved two similarity of text and have some effect.