搜索资源列表
自适应(Adaptive)神经网络源程序
- 自适应(Adaptive)神经网络源程序 The adaptive Neural Network Library is a collection of blocks that implement several Adaptive Neural Networks featuring different adaptation algorithms.~..~ There are 11 blocks that implement basically these 5 kinds of
Adaptive
- The adaptive Neural Network Library is a collection of blocks that implement several Adaptive Neural Networks featuring different adaptation algorithms.~..~ There are 11 blocks that implement basically these 5 kinds of neural networks: 1) A
pendulum1ctrl
- 用神经网络来控制一阶倒立摆，给出matlab的simulink仿真-neural network to control a band inverted pendulum, is Matlab Simulink simulation
MYfuzzycontrol
- 模糊控制器 matlab实现 嵌入到simulink中 仿真-fuzzy controller embedded achieve Matlab Simulink simulation
switchtest
- 内容:simulink 非线性模块仿真正弦信号通过新回环函数，switchtest.fig, switchtest.mdl
data2dlookup
- simulink 2d 查表程序 table2d.m, data2d.fig, table2dlookup.mdl, data2dresult.fig
nnet
- matlab神经网络计算的实现,包括模型/实现/应用,并有简单的simulink
power_mosconv
- MOSFET in Zero-Current-Quasi-Resonant Converter 在simulink中仿真mosfet的模型程序。
power_rectifier
- Three-phase diode rectifier 使用SIMULINK MATLAB仿真
DualFuzzy
- 针对纯时滞系统，自己用Simulink编写了一个双模糊PID控制器，其中模糊预估器能补偿时滞，模糊PID有良好的自适应性，可以得到了一个堪称\"优美\"的控制效果图。
shuji
- 预测控制(英文书,比较老的,clark)\\神经网络\\matlab\\simulink等相关书籍
fuzzy-pid
- 该文提出调整系统控制量的模糊PID控制器的计算机设计与仿真。以碱回收炉的水位控制为例具体论述调整系统控制量的模糊PID控制器的设计、2－D控制表的建立、以及控制器计算机设计与仿真的实现。借助MATLAB模糊控制工具箱和SIMULINK仿真工具进行的仿真实验表明，该控制器既吸收了模糊控制器良好的动态性能，又克服了模糊控制器静态性能较差的缺点。并且为碱回收炉上汽包水位控制提出了一种新的尝试。该控制器结构简单、参数调整方便、快捷。
brain12
- 本例是一个神经网络仿真应用程序，对于无这方面技能的人也能方便地使用它，程序基于BP反传播算法实现，通过网络训练，获得你需要的网络模型，同时，你还可以测试你建立的网络模型。内附三个实例-This is a example of networking simulink application program,
pid.rar
- 模糊控制位置跟踪的Simulink仿真程序, Simulink pid
tunningPIDbyPSO.zip
- 埃及人wael korani写的采用粒子群算法（pso）代码调用simulink模型优化pid参数，与大家共享,Wael korani Egyptians wrote using particle swarm optimization (pso) code pid call simulink model optimization parameters, and share
模糊控制Simulink和模糊规则fis
- 单容水箱模糊控制的Simulink模型和模糊规则，测试过，可以用！！
神经网络的simulink应用
- 神经网络中用matlab中的simulink进行仿真应用(Simulation of Simulink using MATLAB in neural networks)
NNC_PID_1_2
- 该MDL主要通过Matlab Simulink实现神经网络的PID控制，两个例子中神经网络模块分别利用Simulink\User-Defined Functions\MATLAB Fcn和S函数方式实现。在S函数中引入T,nh,xite,alfa,kf1,kf2等参数，在S-Function模块的Parameters处予以初始化。并附带了S函数的使用方法，供大家学习Simulink中两种自定义模块的使用方法。(The MDL mainly through the Matlab Simulink
water
- 水箱液位的模糊控制，带simulink仿真图，有示波器图像，双击simulink中的fuzzy模块输入water.fis即可运行(The fuzzy control of the water level of the water tank, with the Simulink simulation chart, the oscilloscope image, double click the fuzzy module in the Simulink to enter the water.fis)
UAV
- simulink搭建四旋翼模型并进行PID控制以及路径规划(Simulink builds four rotor model and carries out PID control and path planning.)