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  1. plate-crad-detect

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  2. 基于haar+adaboost的车牌检测系统,可以说,国内前几名。 高清大图,小目标的车牌检测性能很好。可以支持多目标检测,检测速度1080P 时间在100ms以内,针对雨雾天,污迹,脏的车牌检测效果很好。 系统采用标准C C++开发,方便移植到linux,arm等-Based haar+adaboost license plate detection system, it can be said before the domestic few. HD big picture, lice
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2016-12-18
    • 文件大小:6899712
    • 提供者:笨笨
  1. squeezeDet-master

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  2. 一种应用于目标检测中同时满足上述所有约束条件的全卷积神经网络结构。在我们的网络中,使用卷积层不只是用来提取特征图,同时也是作为输出层去计算边界框(bounding box)和分类概率。我们模型中的检测管道(detection pipeline)只包含一个神经网络的前向通路,因此它运行起来是极其迅速的。我们的模型是全卷积结构的,因此可以达到小的模型规模和很高的能量利用效率。最后的实验表明我们的模型能达到很高的精度,在 KITTI 基准上达到了最高的精确度。(A fully convoluted n
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2018-10-11
    • 文件大小:2498560
    • 提供者:123xy
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