采用DTW（动态时间规整）的方法，实现简单语音（0-9的数字）的识别-DTW algorithm in isolated word speech recognition when the focus on the time warping and voice measure of calculation, but not on the reliability and validity of data for analysis. This paper presents an improved en

连续语音端点检测，短时能量、过零率以及谱熵相结合，健壮性好，识别率高。阈值为自适应，可适合情况下语音端点检测。-Continuous speech endpoint detection, short-term energy, zero-crossing rate and spectral entropy, robustness, high recognition rate. The threshold adaptive, may be suitable for the case of voice

深度学习允许由多个处理层组成的计算模型来学习具有多个抽象层次的数据表示。这些方法极大地提高了语音识别、视觉对象识别、目标检测以及药物发现和基因组学等许多领域的最新进展。深度学习发现复杂的结构在大数据集，通过使用反向传播算法来指示一台机器应该如何改变其内部参数，用于计算在每一层的代表性，从上一层的代表。深层卷积网在处理图像、视频、语音和音频方面取得了突破性进展，而递归网络则在文本和语音等连续数据上起到了作用。(Deep learning allows computational models th