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facedetect_byxzq
- 一个外国人写的人脸检测程序，用到svm,pca,神经网络,还不错
PSO-SVMface
- 基于PSO训练SVM的人脸识别 利用支持向量机在学习能力方面表现的良好性能,结合核主元分析特征提取方法,将其应用于人脸识别中,该方法在实验中表现了良好的识别性能,为人脸识别领域提供了一条新的识别途径-PSO-based SVM for face recognition training using support vector machine learning ability in the performance of good performance, combined with KPCA
svm
- svm用于人脸识别，效果还行！matlab，可以学习！-face recognize based on svm，its nice to learn！
adaboostAndSVM
- adaboost和SVM的文章.可能学习人脸识别或者模式识别的朋友们需要。也是来自于网络。-adaboost classifiers, and svm doc.from internet。
SVMFaceRecognition
- SVM支持向量机用于人脸识别领域的经典算法，非常有用-An algorithm of SVM used to face recognition
2DLDAwiththeSVM-basedfacerecognitionalgorithm
- 二维线性鉴别分析(2DLDA)算法能有效解决线性鉴别分析(LDA)算法的“小样本”效应，支持向量机 (SVM)具有结构风险最小化的特点，将两者结合起来用于人脸识别。首先，利用小波变换获取人脸图像的低频分量，忽 略高频分量：然后，用2DLDA算法提取人脸图像低频分量的线性鉴别特征，用“一对多”的SVM 多类分类算法完成人脸 识别。基于ORL人脸数据库和Yale人脸数据库的实验结果验证了2DLDA+SVM算法应用于人脸识别的有效性。-”Small sample size”problem
Training-support-vector-machines-an-application-to
- 一篇介绍将SVM应用于人脸探测的论文，推荐-Training support vector machine an application to face detection
SVM-face-recognition
- SVM face recognition 程序源代码 s1-s40 --------- 人脸数据库 face.m --------- 人脸识别主程序 load_database.m------载入数据函数 其他-------------LIBSVM工具箱函数 注意：LIBSVM需要手动安装，先安装编译器，再执行make.m-Source code S1-s40-----face database Face. M-----face recognition t
fdSVM
- 基于SVM的人脸识别系统，matlab实现，google code 最新代码。-face recgonition based on SVM,impleted on Matlab .The code is downloaded from google this days.
fdtool
- 利用局部二位模式和haar特征进行人脸或目标识别。-This toolbox provides some tools for objects/faces detection using Local Binary Patterns (and some variants) and Haar features. Object/face detection is performed by evaluating trained models over multi-scan windows with
ORLPPCAPSVM
- 一个完整的人脸识别算法实验，快速pca+svm算法，里面还带有orl人脸数据库，并且代码还有相应注释，大小有几十m，是一个很好的人脸实验-A complete face recognition algorithm experiments, fast pca+svm algorithm, which also comes with orl face database, and the code as well as the corresponding notes, there are dozens
SVM-face-recog
- 人脸识别的SVM算法，运行正确。采用Matlab编写。-SVM algorithm for face recognition, running correctly。Based on matlab.
LVQ_NN_CODE
- 利用LVQ神经网络对人脸朝向进行识别，并对比BP,SVM等算法-Using LVQ neural network for face recognition, and compared to SVM, BP algorithms
biaoqing
- 对jaffe人脸库进行识别测试的主程序，将jaffe人脸库分为训练集和测试集两部分，首先对图片进行LBP+LPQ特征提取，然后svm分类识别，统计识别率-Jaffe face for the identification of the main test will jaffe face is divided into a training set and a test set of two parts, the first of LBP+LPQ image feature extractio
FacialExpressionClassification
- 1. 使用matlab自带的人脸识别工具（Viola-Jones算法）找出人脸的位置，并裁剪出人脸区域。 2. 使用Gabor滤波器识别出人脸的局部特征及纹理。 3. 训练一个SVM进行表情分类。 4. 交叉验证得到表情分类正确率为83.3 。 操作说明和系统描述请见ReadMe.-1. Using matlab with face detection tool (Viola-Jones algorithm) to find the location of a human
daima3
- svm实现对15个人的人脸识别，每个人有11张图片-svm to implement the recognition of faces
svm
- 利用支持向量机进行人脸识别，需要自己下载SVM工具包(Support vector machine for face recognition, you need to download SVM Toolkit)
]ORL+PCA+SVM-11
- 编写了用户界面程序实现ocr人脸数据集的识别，使用了svm分类器(A user interface program is developed to realize the recognition of OCR face data set, and the SVM classifier is used)
SVM_face_recognition
- 基于python的使用SVM的算法实现人脸的识别程序(Face recognition program based on Python based algorithm using SVM)