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遗传算法，matlab下的，系统辨识，例题，对象是用传递函数形式。并附结果-genetic algorithm, the Matlab, system identification, excellence, which is aimed at using transfer function form. Accompanied results
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Matlab 下 BP 神经网络的举例及详细说明。美国大学的一个实验。 虽然是 PDF文件，但程序可以直接粘贴下来运行。,The process to train and test a designed MLP neural network :
1) We make training patterns and test patterns.
2) A network architecture should be defined by newff MATLAB function with th
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三层前馈神经网络的BP算法。程序具有以下功能：
（1） 允许选择各层节点数；
（2） 允许选用不同的学习率η；
（3） 能对权值进行初始化，初始化用[-1、1]区间的随机数；
（4）允许选用单极性和双极性两种不同Sigmoid型转移函数。
-Three-tier feed-forward neural network BP algorithm. Procedures have the following functions: (1) allows to choose the
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matlab模拟BP网络，使用trainlm和traingd以及traingdx传递函数。-matlab simulation of BP network, the use of trainlm and traingd and traingdx transfer function.
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用标准的遗传算法优化低通数字滤波器的参数，采用的方法是最小均方误差法，得到较为理想的滤波器的传递函数的系数。-Genetic algorithm using standard low-pass digital filter, the method used is the minimum mean square error method to obtain the ideal filter transfer function coefficients.
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本工具箱描述了神经元模型及其传递函数和仿真函数等-This toolkit describes the neuron model and its transfer function and the simulation function and so on
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不用工具箱实现的单隐层BP神经网络MATLAB源码。以2维传递函数为对象，获得输入输出数据。建模效果良好。-Toolbox achieved without a single hidden layer BP neural network MATLAB source. In two-dimensional transfer function for the object, to obtain input and output data. Modeling good effect.
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