搜索资源列表
基于vc的神经网络数字识别系统源码
- 运行里面的stdafx.cpp文件就可之间运行系统,在进行数字识别前要对图片进行预处理。
dsplit
- vc编写的模式识别的分类程序,可以对手写数字和图片数字进行识别-vc prepared pattern recognition classification procedures, can be hand-written picture figure figure and identify ~ ~
DigitalIdentificationinBP
- 这是基于vc编写的数字识别系统源代码,文件内附有讲解代码和基础知识的word文档,该系统是为了辨认识别图像中的数字而设计的,它通过对图片的一系列处理,最后识别得出图片中显示的数字。 数字识别-This is based on digital identification system written in vc source code, documents containing the code and have to explain the basics of word document, t
demo2
- VC++基于神经网络的数字图片识别技术,并可对图片进行灰度处理、二值化、递推锐化、去离噪声、字符分隔等处理功能-VC++ based on neural networks in digital image recognition technology, and the picture grayscale processing, binary, recursive sharpening, go away from the noise, character separation, processin
Hopfield
- VC++编写的关于Hopfiled神经网络对于图片数字的识别,具有很好的效果,在图像处理方面,如图像识别等,也有很好的应用-VC++ write about Hopfiled neural network for pictures of the identification number, and has a good result, in image processing, such as image recognition and so on, also have a good applic
DataMining
- 用VC或Java实现K-means聚类算法,分别以迭代次数及分配不再发生变化为算法终止条件,用图片(自己选择)作为数据集,比较运行时间(画出时间与像素点的关系曲线图,因此须用多幅像素个数不同的图片进行实验),提交实验报告与源代码。-With the picture (choose your own) as data sets, more running time (draw time and pixels relations diagram, so must use many different
Letter-recognition
- 基于神经网络, 采用 Matlab 6. 5 和 Visual C, 设计一个字母识别系统。 该系统通过对 BMP 图片的二值化 处理,在 VC 环境下调用 Matlab,并将把二值化后的数据进行网络训练,从而实现 26 个英文字母的识别。 系统性能的测试表明,系统所训练的神经网络有很好的抗干扰能力。-The design letter recognition system based on neural network, using Matlab 6. 5 and Visual C,. T
libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode]
- LIBSVM的工具包,里边含有已经编译过的make,64位.32位一般都可以直接使用,的安装vc。这个工具包添加ClassResult.m函数,方便给出各种分类准确率,以及给出判别函数的权值w、偏置b、支持向量在原始训练集中的位置索引以及alpha系数。-搜索 图片 地图 新闻 云端硬盘 日历 翻译 相册 更多 ▼ 翻译 LIBSVM toolkit has been compiled containing inside make, 64 位 .32 bit can generally