以microsoft.com网站的一组处理后的web日志为数据（ftp://ftp.ics.uci.edu/pub/machine-learning-databases/anonymous/），利用并根据实际情况改进了聚类分析基于划分的方法类中最基本的Kmeans和Kmedoids方法，对下载数据集的一个采样(5000samples,294 attributes per sample)进行了简单的聚类分析，以期望找出有用的用户访问模式。 -web datamining with datase