搜索资源列表
bp_proj
- windows下台的下的bp神经网络（反向传播算法）源码及工程
SnmpTest
- 利用Windows自带的api采用snmp协议读取网络设备运行状态。
knowledgeminer
- gmdh神经网络专用软件knowledgeminer5.0，注意要用中介软件executor才能在windows下使用-gmdh neural network-specific software knowledgeminer5.0, note that the software executor to use an intermediary to use in windows
SLMCR
- SLMCR 网络 实现一个圆柱体的平衡； 采用C语言写的算法Demo 代码-code for learning to balance a pole, used for experiments described in Strategy Learning with Multilayer Connectionist Representations, by C. Anderson, in the Proceedings of the Fourth International Workshop on
BPN5
- Windows上基于神经网络的数字识别程序，基于DirectShow-BPN number recognition program on Windows using DirectShow
caffe-windows
- caffe在windows下的版本，可直接在windows环境下结合cuda搭建并行的卷积神经网络框架-caffe windows source code
binary_networks
- 目前社区发现算法中验证算法性能的LFR生成程序，其是Windows平台下无向无权重人工网络的生成程序。-LFR benchmark network!
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- BP学习算法逼近墨西哥草帽函数 在Windows环境中利用Matlab实现BP学习算法在达到期望均方误差最小的情况下正确表达墨西哥草帽函数。 实验目的：1.理解BP神经网络结构模型，初步了解BP网络的用途。 2.学习BP学习算法，掌握误差往回传播网络的构建思想。 3.能够正确使用BP学习算法表达墨西哥草帽函数。 -BP learning algorithm Mexican hat function approximation BP learning algorithm
Shark-3.0.0
- SHARK是一种快速、模块化、功能丰富的开源C++机器学习库。它提供了线性和非线性优化的方法，基于内核的学习算法，神经网络，和其他各种机器学习技术（见下面的特征列表）。它作为一个强大的工具箱，已经在现实世界有很多应用和研究。SHARK依赖于Boost和 cmake。它兼容Windows，Solaris，MacOS X和Linux。根据GNU通用公共许可证授权许可。-SHARK is a fast, modular, feature-rich open-source C++ machine lea
DCGAN-tensorflow-master
- LINUX平台下，当然也可以在windows平台下运行，DCGAN为卷积下的生成对抗网络，在tensorflow平台的基础上。(LINUX platform, of course, can also run on the windows platform, DCGAN is the convolution generation under adversarial networks, based on the tensorflow platform.)
41406820
- windows经典算法中的问题算法的源码()