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toimage2
- 将一维谱图转换成二维 toimage 可用于HHT-Will be converted into two-dimensional one-dimensional spectra for HHT
tuxiangyasuo
- 图像压缩的概念减少表示数字图像时需要的数据量2.图像压缩的基本原理去除多余数据。以数学的观点来看，这一过程实际上就是将二维压缩-Saying that the concept of image compression to reduce digital image need to the amount of data (2) the basic principles of image compression to remove redundant data. In mathematical po
Otsu2d_Xiefen
- 一种二维Otsu快速算法的Matlab实现，该算法的原文参见《二维直方图区域斜分阈值分割及快速递推算法》，该文已附在内。-A two-dimensional Otsu fast algorithm Matlab realize that the original algorithm see " Two-dimensional histogram oblique segmentation area and fast recursive algorithm" , the paper
Otsu2d_Zhifen
- 一种二维Otsu快速算法的实现；该算法原文《二维Otsu自适应阑值选取算法的快速实现》发表于自动化学报。-A two-dimensional Otsu fast algorithm this algorithm original " two-dimensional Otsu adaptive Lanna value selection algorithm for the rapid realization," published in AAS, has been attach
K
- 利用matlab对字母K进行编码，属于罗曼3型编码，最终结果可得到一幅二维傅里叶变换全息图-Using matlab to encode the letter K, are Roman 3 encoder, the end result can be obtained a two-dimensional Fourier transform hologram
Traveling-salesman
- 旅行商问题：全国省会二维坐标如图30所示，基于遗传算法设计从黑龙江到西藏，并遍历全国各省会(每个省会只经过一次）的最短路径-Traveling salesman problem: two-dimensional coordinates of the national capital as shown in Figure 30, based on genetic algorithm design from Heilongjiang to Tibet and traverse the provinc
DCTlicheng
- 研究表明，构成K一L变换矩阵的向量也就是ToePhtz矩阵的特征向量。与此同时，离散 余弦变换矩阵逼近于ToePutz矩阵的特征向量矩阵，所以离散余弦变换矩阵与自然图像的 K一L变换矩阵十分相似。经过离散余弦变换后的变换系数块的协方差矩阵Cy非常接近对角 阵，即除了对角线元素以外，其它很多元素都近似为0，并且在左上角集中了主要能量。这 反映了自然图像大部分区域变化不大，亮度突变只占少数，即图像能量以低频成分为主的特 性。通过变换后的量化，舍弃对视觉效果影响较小的次要信息，可达
WienerScalart96
- 维纳滤波器（Wiener filter）是由数学家维纳（Rorbert Wiener）提出的一种以最小平方为最优准则的线性滤波器。在一定的约束条件下，其输出与一给定函数（通常称为期望输出）的差的平方达到最小，通过数学运算最终可变为一个托布利兹方程的求解问题。维纳滤波器又被称为最小二乘滤波器或最小平方滤波器，目前是基本的滤波方法之一。-Wiener filter (Wiener filter) is caused by a mathematician Wiener (Rorbert Wiener)
uniform-circular-array
- 对一维角度估计采用MUSIC算法 ,通过谱峰搜索得到信号的方位角 对二维角度估计采用模式激励法 ,对均匀圆形阵列的输出信号进行模式激励 ,使其阵列流形具有类似于均匀线性阵列的形式 ,在此基础上 ,对波达矩阵进行特征分解 ,由各特征值对应的特征向量处理得到对应信号的到达方向 .给出的计算机仿真结果证实了它们的有效性 . -This paper studies the DOA estimation based on uniform circular bursts out of a one-dimen
parzen_estimate_psf
- Parzen窗函数法(方窗，正态窗，指数窗)进行数据估计。源码中包含对一维和二维数据的估计程序，同时还将iris、Yeast、abalone数据集绛为一维进行数据估计。-Parzen window functions is used to estimate the datasets(contains the one-dimensional datasets and the two-dimensional datasets). Besides, there are programs that ch
CurveLab
- 曲线波变换用于图像去噪，它最重要的一种方法就是二代曲线波变换，其重要的一种算法是基于二维非均匀空间抽样算法-Curvelet transform for image denoising, a method which is the most important of the two generation of curvelet transform, an algorithm which is important sampling algorithm based on two-dimensiona
MLS1DShape
- 移动最小二乘法一维形函数代码，三次样条和四次样条为权函数。-Moving least squares method one dimensional shape function code, cubic spline and four spline weight function.
Array-antenna-analysis-with-FFT
- 一维和二维阵列天线FFT分析，对不同间距的均匀阵列做了详细处理-1D and 2D array antenna analysis with FFT, and dealt with different inter-element distance.
MUSIC-1D-2D
- 资料中包含波达方向估计的一种常用方法，包括一维MUSIC和二维MUSIC，可以有效的估计出多个信号方向。-A common method of data contained in the DOA estimates, including one-dimensional and two-dimensional MUSIC MUSIC, can effectively estimate multiple signal direction.
EX471
- Gauss计算一维二维三维的数值积分程序源代码，介于matlab-Gauss calculation method
bb_b
- 给一图像，提取图像二维数组，即矩阵 。 用第一个子函数实现矩阵 中元素任意变换位置（元素值不变，只是不在原来的行列处了），画出变换后的图像，相当于把图像上锁。这个任意变换可用密码矩阵来实现。 -To an image, the image extracting two-dimensional array, in a matrix. Realization matrix elements transform any position (element value unchanged,
Brownianmotion
- 一维 二维 三维分形布朗运动的序列生成，以及相空间生成-One-dimensional 2D and 3D fractal Brownian motion sequence generation and generation phase space
Riemann-matlab.doc
- 用cfd解1一维Riemann问题，采用二阶精度两步差分格式进行数值求解-Cfd solution with a one-dimensional Riemann problem, the use of second-order accurate numerical solution of the two-step difference scheme
a_B_filter
- 将阿尔法贝塔滤波原理使用MATLAB加以编程实现，并结合常用的工程参数设置形成一个子函数，可以在使用时方便的调用。主要应用于二维动目标跟踪。-Alpha Beta filtering principle will be using MATLAB programming, combined with commonly used engineering parameter set to form a sub-function, you can easily call during use. Main
k-meansaSOFM
- 已知一组二维模式矢量如下（20个）,利用k均值聚类算法将模式集分类，并计算出聚类中心。利用输入层为2个神经元，输出层结构为7*7方阵的自组织映射（SOFM）对同样模式进行聚类-Given a set of two-dimensional pattern vector as follows (20), the use of k-means clustering algorithm to classify the pattern set, and calculate the cluster cent