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sample9
- 绘制互相关信号,采用权向量和迭代次数求滤波器系数.-Drawing cross-correlation signal, weight vector and the iteration number for filter coefficients.
Wienernoisesuppression
- 维纳噪声抑制，1、 实验原理是利用信号之间的相关性进行信号估计，从而将噪声滤除； 2、 辅助观测信号的噪声抑制可利用Wiener-Hopf方程 求出维纳滤波器的系数 ，式中 是 的自相关阵， 是输入信号 和滤波器输入 之间的互相关矢量； -Wiener noise suppression, 1, experiment is the use of the correlation between the signals for signal estimation, which will fi
jiyuyangbenshangdexianguanxingjisuan
- 基于样本熵计算信号间的先关性，得到互相关函数曲线和先关系数- Correlation Analysis Based on Sample Entropy
mqickcbi
- 含噪脉冲信号进行相关检测,保证准确无误，是学习通信的好帮手，对于初学者具有参考意义，包括广义互相关函数GCC时延估计，LCMV优化设计阵列处理信号，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，GPS和INS组合导航程序。-Noisy pulse correlation detection signal, Ensure accurate communication is learning a good helper, For beginners with a refe
keeseyth
- LDPC码的完整的编译码，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,基于欧几里得距离的聚类分析，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包括广义互相关函数GCC时延估计，使用混沌与分形分析的例程，考虑雨衰 阴影 和多径影响。- Complete codec LDPC code, Can be widely used in data analysis and forecast data, Clustering analysis based on Euclidean distance, The final wei
qcvqwvte
- 包括调制，解调，信噪比计算，滤波求和方式实现宽带波束形成，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包括广义互相关函数GCC时延估计，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，是一种双隐层反向传播神经网络。- Includes the modulation, demodulation, signal to noise ratio calculation, Filtering summation way broadband beamforming, The final weight matrix is ??the
uykgybjh
- 主同步信号PSS在时域上的相关仿真，music高阶谱分析算法，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，有循环检测，周期性检测，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，包括广义互相关函数GCC时延估计，有借鉴意义哦。- PSS primary synchronization signal in the time domain simulation related, music higher order spectral analysis algorithm, FIG sim
fangtei_V3.6
- 包括广义互相关函数GCC时延估计，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。- Including the generalized cross-correlation function GCC time delay estimation, NRZ type differential phase modulation signal modeling and simulation analysis, The final weight matrix is ??the f
alert
- 1.加载告警时间excel文件，进行告警事件的时长和发生间隔的统计分析； 2.计算告警事件对之间的互相关系数； 3.讨论相关分析中时间门限的取值对相关性分析结果的影响； 4.对上述两种相关性分别做告警聚类，并图形化显示；(1., we should grasp the characteristic attributes of alarm information and analyze the time and interval of alarm events. 2. calculate the
Emd_SVD
- 通过峭度指标与互相关系数筛选IMF进行SVD分解去噪(Filtering IMF for SVD denoising by kurtosis index and correlation number)