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flda
- fisher线性鉴别分析的人脸识别，在ORL库上实验，可在其他库上运行-fisher linear discriminant analysis for face recognition, in the ORL database on the test can be run on other database
ar_dct_kda
- 在AR人脸库上进行DCT变换，使用DCT变换后的图像进行 kernel fisher discriminant analysis,其中kernel 函数可以自己选择-In the AR face database on the DCT transform, using the DCT transformed image kernel fisher discriminant analysis, which can choose the kernel function
pca
- 运用奇异值分解定理的PCA方法在ORL人脸库上进行人脸识别，分类器为最近邻分类器,-The use of singular value decomposition theorem of PCA method in ORL face database for face recognition, nearest neighbor classifier for the classifier,
adaboostm1code
- 这是一篇关于adaboost.m1算法的人脸识别源码,识别率挺高的，读入任意人脸库即可运行，已经过测试-This is a source code of face recognition algorithm on adaboost.m1 .code has been tested ,you can read face database to run
FLDA
- 使用Fisher线性鉴别分析（FLDA）方法在ORL人脸数据库上进行人脸识别试验。ORL标准人脸库共包含40人，每人10幅共400幅BMP图像。-The use of Fisher linear discriminant analysis (FLDA) at Ways on ORL face database for face recognition test. Standard ORL face database contains a total of 40 people, 10 per pe
rspcafnni
- 创建人脸识别库的matlab函数，分为学习集和测试集-Create a face recognition matlab function library is divided into learning set and test set
FullFaceDetector
- 基础的人脸检测程序，含有matlab程序，C语言程序及dll库。-simple face detector using C and matlab.
ar_dct_lda
- AR人脸库进行DCT变换，然后使用Fisher discriminant analysis 进行特征提取，使用cos分类器进行人脸分类。-AR Face Database for DCT transform, and then use the Fisher discriminant analysis feature extraction, using cos classifier for human face classification.
AR_SKFA
- 在ar人脸库上的sparse kernel feature analysis程序，该程序挨个计算kernel空间鉴别向量，最后组成鉴别向量集进行分类-In the ar face database on the sparse kernel feature analysis program, which identified one by one calculation kernel space vector, the final set of vectors to classify the co
ar_dlda
- 在ar人脸库上实现Direct Fisher discriminant analysis,该方法首先对类内散布矩阵对角化，然后对类间散布矩阵对角化，使类间散布矩阵对角化的矩阵即使鉴别向量集-In the ar face database to achieve Direct Fisher discriminant analysis, this method first within-class scatter matrix diagonalization, and then between-cla
pca
- 本程序描述了pca在人脸识别上的应用。并带有输入输出，可在人脸库上进行试验。-This procedure describes the pca in face recognition applications. And with the input and output can be tested on the face database.
kpca
- 运用KPCA方法在ORL人脸库上进行人脸识别，分类器为最近邻分类器。-KPCA method using ORL face database for face recognition, classification for the nearest neighbor classifier.
基于主分量的人脸重构
- 本实验是基于主成分分析法（PCA）在人脸识别中的应用，采用SVM分类器在ORL人脸库的基础上通过Matlab实现了快速PCA算法的验证仿真。
FaceRecognition
- 采用PCA方法实现是脸识别，并附带人脸库(The implementation of the PCA method is face recognition with a face Library)
work2
- 基于matlab平台的人脸识别程序，包括完整的ORL人脸库(Face recognition program based on MATLAB platform, including a complete ORL face Library)
基于小波变换的klda人脸识别
- 基于小波变换的klda人脸识别，首先用小波变换对原始输入人脸图像进行预处理，再将基于核的线性判别分析应用于人脸识别中的最佳特征抽取，最后使用欧氏距离分类器实现人脸分类。通过对ORL标准人脸库中的人脸图像进行识别实验，本文提出的方法在人脸识别上取得了较高的识别率。
基于PCA的人脸识别
- 主成分分析法(principal conponent analysis, PCA)也叫Hotelling变换或特征脸法，是基于 K-L变换基础上研发得到的。该方法的核心是能够降低图像空间的维度，具体做法是将原始的数据通过某种线性变换从高维度空间转变到低维度空间中，这些数据彼此不相关，根据贡献率选取最大的前一部分，使原数据具有最大的变化量，对后面的图像也向这个空间投影，然后比较它们之间的距离来确定类别关系。PCA方法的缺点是对光照问题比较敏感。
PCA人脸识别GUIORL+Yale人脸库
- 该系统为基于MATLAB平台的PCA的人脸识别系统，可识别ORL和YALE人脸库，方法实现统一，包括GUI界面。另外可二次开发成摄像头的实时人脸系统，识别出库外人脸，可做成门禁系统，考勤系统，打卡签到系统。实现登记出勤，报警等。 含论文，详细注释。(The system is a PCA face recognition system based on MATLAB platform. It can recognize ORL and yale face database. The metho
人脸库代码
- 资料为基于BP基于BP神经网络的人脸识别源码（matlab），是课程设计做的一个课题，效果还不错，配备有测试显示界面，比较直观！(The data is the source code of face recognition based on BP neural network (matlab), which is a subject of curriculum design. The effect is good, equipped with test display interface, w
MATLAB人脸识别PCA[库外人连，报警，GUI，论wen]
- 该课题为基于MATLAB平台的PCA的人脸识别系统。原理为：从一副生活照中寻找到人脸，分割人脸区域图像，PCA算法进行降维，和库里图片进行对比，输出目标人脸以及相关个人信息。该课题还可以继续二次开发，做成库内外人脸的识别，如果是库外人脸则实现报警等。(This project is a PCA face recognition system based on MATLAB platform. The principle is: find the face from a life photo, s