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pca2D
- 用matlab实现了2dpca算法，基于ORL人脸数据库，识别率较高
Untitled
- 人脸识别算法PCA的可执行程序，识别率为88.5％，为matlab平台程序，大家共享吧
PCA
- PCA人脸识别算法，识别率达到99 ，采用小波变换的方法及主成分分析法。-PCA face recognition algorithm, the recognition rate up to 99 , using wavelet transform methods and principal component analysis.
adaboostm1code
- 这是一篇关于adaboost.m1算法的人脸识别源码,识别率挺高的，读入任意人脸库即可运行，已经过测试-This is a source code of face recognition algorithm on adaboost.m1 .code has been tested ,you can read face database to run
li9_8
- 基于NMF的人脸识别代码 matlab 识别率高 容易运行 容易修改-NMF-based face recognition matlab code easier to run a high recognition rate is easy to modify the
OK
- 基于PCA实现的人脸识别，识别率达到80 以上-Face Recognition Based on PCA implementation, the recognition rate of more than 80
mono_LBP
- 一种处理图像的新方法，monogenic，用于人脸识别，识别率不错-A new method of image processing, monogenic, for face recognition, recognition rate of well
originalcodes
- 多尺度LBP的原代码，用于人脸识别，在orl数据库中的识别率达97 以上。-Multi- scale LBP original code, used in face recognition and the recognition rate of over 97 in orl database.
jiyu-PCA-de-ren-lian-shi-bie-Matlab
- 基于主成分分析实现对特征脸的人脸识别，训练，输出识别率等。-Based on principal component analysis to achieve the characteristics of face recognition, training, recognition rate of the output.
matlab-program-pca
- 基于PCA的人脸识别代码，识别率可达88 -PCA-based face recognition code, the recognition rate up to 88
pca2
- 这是基于PCA的人脸识别代码,识别率达到88.5 ,比较理想,希望对大家有所帮助.-This is a PCA-based face recognition code, the recognition rate of 88.5 , ideal, we want to help.
face4
- 基于神经网络的人脸识别的一种算法，给出了计算识别率的方法-Neural network-based face recognition algorithm, gives the recognition rate calculation method
PCA-matlab
- matlab做的经典pca人脸识别的算法，经本人测试识别率在80 以上，因为对于不同的库，识别率是不一样-Matlab do classic pca face recognition algorithm
Face-recognition-method
- 基于PCA 和BP 神经网络的人脸识别方法是针对 PCA 方法中存在的高维数问题和它对未训 练过的样本识别率低的缺点而提出的。该方法在预处理的基础上，利用粗糙集对 PCA 降维处理后的人脸特征进行约简，提取其中分类能力强的特征，实现在识别精度不变的情况下，有效的去除冗余信息；然后将约简后的属性输入到神经网络进行规则提取，利用神经网络非线性映射和并行处理的特点，增强对人脸图像识别的泛化能力。实验证明，使用该方法在识别率上有一定的提高-Face recognition method based
LBP-face-recongnition-system
- 一个基于LBP（局部二值模式）的完整的人脸识别系统，包括局部二值化和求直方图特征向量等子程序，加入人脸数据库可以测试人脸识别率，识别率很高。-A whole face recongnition system,which Including local binary and Histogram feature vector .
face-recognition
- 稀疏表示人脸分类与识别，Mayi人脸分类识别框架，识别率非常高-sparse represention for face recognition
gender-recognition
- 包括中西方人的人脸性别识别。基于局部Gabor变换直方图序列(LGBPHS)的方法。图像噪声、光照和人脸角度变化对性别识别的影响都非常小。 尤其对东方人的性别识别率可达96 -Including Westerners who face gender identification. Based on local Gabor transform histogram sequence (LGBPHS), method. Image noise, light and face angle chan
PCA人脸识别
- 采用PCA算法对ORL Database of Faces人脸数据库(15个人，每人10幅图像，样本数量15*10)进行识别，通过改变每类训练样本中的比例，在默认累计率情况下，可得到不同的识别准确率
FPGA_hslogic_face
- FPGA代做，通过matlab实现PCA人脸识别算法，并计算识别率(n the FPGA generation, the PCA face recognition algorithm is realized by MATLAB and the recognition rate is calculated.)
基于小波变换的klda人脸识别
- 基于小波变换的klda人脸识别，首先用小波变换对原始输入人脸图像进行预处理，再将基于核的线性判别分析应用于人脸识别中的最佳特征抽取，最后使用欧氏距离分类器实现人脸分类。通过对ORL标准人脸库中的人脸图像进行识别实验，本文提出的方法在人脸识别上取得了较高的识别率。