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PSO
- 基于matlab的PSO软件包 PSOt为PSO的工具箱，该工具箱将PSO算法的核心部分封装起来，提供给用户的为算法的可调参数，用户只需要定义好自己需要优化的函数(计算最小值或者最大值)，并设置好函数自变量的取值范围、每步迭代允许的最大变化量(称为最大速度，Max_V)等，即可自行优化。-PSO soft for matlab
swarm
- 粒子群算法详细的程序，埃及人wael korani写的采用粒子群算法（pso）代码调用simulink模型优化pid参数，与大家共享-PID and State Feedback Control of DC Motors
PSO
- 标准粒子群算法程序，函数优化，参数优化，可用于PIDNN.-Standard PSO procedure, function optimization, parameter optimization, can be used to PIDNN.
pso
- PSO算法简单、易实现且参数较少，现已被应用于函数优化、神经网络训练、模糊系统控制以及其它遗传算法的应用领域-PSO algorithm is simple, easy to implement and less parameters, have been applied to function optimization, neural network training, fuzzy system control and other applications of genetic algorit
6155C_V1.2(20081218)
- 该代码用于分类，主要是基于pso优化svm参数的分类代码-The code used for classification, mainly based on pso classification code optimization svm parameters
pso
- 模拟退火算法——组合优化 模拟退火算法主要用于解决组和优化问题，它是模拟物理中晶体物质的退火过程而开发的一种优化算法。在对固体物质进行模拟退火处理时，通常先将它加温熔化，使其中的粒子可*，然后随着温度的逐渐下降，粒子也逐渐形成了低能态的晶格。若在凝结点附近的温度下降速率足够慢，则固体物质一定会形成最低能态的基态。 对于组合优化问题来说，它也有这样的类似过程。组合优化问题解空间中的每一点都代表一个具有不同目标函数值的解。所谓优化，就是在解空间中寻找目标函数最小（大）解的过程。若把目标
pso
- 系统参数优化算法，可以用于系统的pid参数寻优，在matlab可以直接寻优-System parameter optimization algorithm can be used for the pid of the system parameter optimization, optimization in matlab can
PSO--PID
- 利用一种PSO算法优化求解PID参数，得到了良好效果-Using a PSO algorithm for PID parameter optimization solution, to get good results
tunning-PID-use-PSO
- 用pso算法优化PID参数，程序中只是对P和D的参数进行了优化-PID parameter optimization using pso algorithm, the program only the P and D parameters were optimized.
PSO
- 采用PSO算法优化PID参数，通过调用simulink和PSO使得ITAE标准最小化-PID parameter optimization using PSO algorithm
PSO-optimization-PID-parameters
- PSO优化PID参数，包含源代码，可在MATLAB直接运行-PSO optimization PID parameters, including the source code, can be run directly in MATLAB
pso 参数优化
- 与simulink联合仿真 用pso算法进行参数优化(Combined with Simulink simulation, PSO algorithm is used to optimize parameters)
PSO-BP和GA-BP
- 分别使用PSO和GA优化BP神经网络的参数，用于非线性函数拟合(PSO and GA are used to optimize the parameters of the BP neural network for nonlinear function fitting)
PSO
- 粒子群优化算法(PSO：Particle swarm optimization) 是一种进化计算技术（evolutionary computation）。 源于对鸟群捕食的行为研究。粒子群优化算法的基本思想：是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解． PSO的优势：在于简单容易实现并且没有许多参数的调节。目前已被广泛应用于函数优化、神经网络训练、模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域。(The particle swarm optimization (PSO:Part
pso GA PID参数整定
- 该程序为微粒群算法与遗传算法求解pid参数整定MATLAB程序，优化结果包含参数输出与参数曲线变化图。(The program solves the PID parameter tuning MATLAB program for particle swarm optimization and genetic algorithm, and the optimization results include parameter output and parameter curve change dia
PSO-PID参数
- 利用标准粒子群算法优化PID参数，用以控制直流电机模型(The standard particle swarm optimization (PSO) algorithm is used to optimize the PID parameters to control the DC motor model)
PSO优化SVM参数
- 粒子群算法优化libsvm参数，可以自行修改，亲测可用(Particle Swarm Optimization (PSO) optimizes the parameters of libsvm, which can be modified by itself and can be used for pro-test.)
pso-SVM
- pso优化SVM参数，可运行。MATLAB实现(PSO optimizes SVM parameters, which can be run. MATLAB implementation)
PSO的PID控制器
- 针对一般的粒子群优化(PSO)学习算法中存在的容易陷入局部最优和搜索精度不高的缺点,对改进型PSO算法进行研究。由于惯性权重系数ω对算法是否会陷入局部最优起到关键的作用,因此,通过改变惯性权重ω的选择,对惯性权重系数采取线性减小的方法,引入改进型的PSO算法。采用改进的PSO算法对PID控制器进行参数优化并把得到的最优参数应用于控制系统中进行仿真。仿真实验结果表明:改进型PSO算法不会陷入局部最优,能得到全局最优的PID控制器的参数,并使得控制系统的性能指标达到最优,控制系统具有较好的鲁棒性。(
matlab仿真PID参数整定 源代码+仿真图
- 用MATLAB仿真PID控制，其中用simulink建仿真模型，用matlab语言编写PSO算法用于优化PID参数整定。(Matlab is used to simulate PID control, in which Simulink is used to build simulation model, and PSO algorithm is written in MATLAB language to optimize PID parameter setting.)