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Example6_2
- 用MATLAB实现对一语音信号用不同小波进行分解，提取各层的高低频系数，画出各系数波形，并重构。-MATLAB voice signal to a different wavelet decomposition, from the high levels of low-frequency coefficients. he painted the waveform coefficients, and Reconstruction.
Example2_4_1
- 用MATLAB对一图象分别用单尺度和二维小波分解，观察各高低频部分，对图象进行重构和压缩。-MATLAB image of a single yardstick were used and two-dimensional wavelet decomposition, the high-low frequency observation, right image reconstruction and compression.
Example2_6_1
- 用MATLAB对一图象分别用不同小波分解，观察高低频部分进行重构，比较重构误差，再进行阈值消噪，比较消噪前后图象。-MATLAB right one image with different wavelet decomposition, high-low-frequency observations for some remodeling, more reconstruction error and then de-noising, compared before and after image
xiaoboyuyinxinxinyingcang
- matlab 源码,基于小波变换的语音信息隐藏的实现,对原始语音信息和水印信息都经过三层小波分解处理后,将水印信息的低频信号嵌入原始语音信号的部分高频信号部分实现隐藏.源代码不仅给出隐藏过程,并且给出的在随机噪声,重采样,信息压缩情况下的抗攻击特性.源代码清晰有注释
xiaoboyasuo2
- matlab 下经典的利用wavedec2,appcoef2,detcoef2对图像进行分解提取高低频系数完成图像压缩和重构的源程序.
ohspeci
- 一种间接的估计信号的1.5维谱的方法，1.5维谱可以有效的抑制高斯噪声，加强低频分量。
polyint
- 我自己写的小波变换，有低频系数图像，水平高频图像，垂直高频图像，希望对大家有帮助
shuiyin
- 加入白噪声的音频水印程序，采用3级小波分解，将随机序列嵌入到低频系数中
yasuo
- 采用离散小波变换方法(Mallat算法)，实现对语音信号的双通道子带压缩编码。将语音信号中，C125Hz的低频区信号完全保留，在125Hz飞KHz频段的语音信号用小波分解逐级进行较为精确的量化并进行滤波，而将高频部分采用游程编，进而达到在保证语音信号原有特性的前提下大幅度的压缩语音信号的传输数据量
PronyToolbox
- prony信号处理识别低频振荡模式提取特征根阻尼比
matlab计算图像的相似度
- 对灰度图像进行小波变换，再对其低频子图像进行相似度的计算
ATMOSPHERE
- MATLAB实现大气湍流随机相位屏，以傅里叶变换为基础，增加了低频次谐波补偿 使相位屏仿真更加准确-atmosphere random phase is realized with MATLAB.
Information-hiding
- 基于 DCT(离散余弦变换 )域的信息隐藏算法是目前应用最广的变换域算法 ,此类算法的最大不足是嵌信息量小。通过分析 DCT域隐藏算法隐藏容量少的原因 ,提出了一种大容量的 DCT域信息隐藏算法。算法首先对载体图像进行频谱均匀化处理 ,然后对图像进行全局 DCT变换 ,并将隐藏信息嵌入到载体图像的低频 DCT系数上 ,信息嵌入采用分段量化的方法实现 ,提取隐藏信息时不需要原始载体图像。实验结果表明 ,该算法的嵌入容量大 ,不可感知性好。-Based on DCT (discrete cosine
DCT
- 实现图像的DCT高通、低通滤波器并与傅里叶变换做比较.有图可见，经DCT低通滤波后，图像变得很模糊。因为DCT是FFT取其实部，能量减少，因此图像变得很模糊，没有经FFT滤波后的效果好。 经DCT高通滤波后的图像： 经DCT高通滤波后，图像的低频部分被滤除掉，图像变黑，只有边缘的痕迹可见。-The DCT of image high-pass, low pass filter and compared with the Fourier transform.
ATMOSPHERE
- MATLAB实现大气湍流随机相位屏，以傅里叶变换为基础，增加了低频次谐波补偿 使相位屏仿真更加准确-atmosphere random phase is realized with MATLAB.
FFTyuandaima
- 输入信号的时域和频谱分析 输入信号为ft=[5cos(600*pi*t)+4cos(90*pi*t)+9]/18 输入信号为高频和低频信号的叠加：高频300Hz，低频45Hz- Of the input signal in time domain and spectral analysis of the input signal is ft = [5cos (600* pi* t)+4 cos (90* pi* t)+9]/18 input signal for the hi
zy_wavelet
- 将原图像用bior四层分解，之后弱化低频分量，重构原图，以得到细节。-use wavelet function(bior) to enhance the detail of the image,then reconstuct
Txiaobo
- 该程序（基于matlab）为小波变换在数据压缩方面的应用。原理：数据可分为高频部分和低频部分，高频部分反映了细节，而低频部分则反映概貌，故压缩部分应为高频部分。数据经此程序变换后将压缩为原来的一半。-This program (based on matlab) for the wavelet transform applications in data compression. Principle: Data can be divided into high-frequency part and
Matlab
- 信号去噪的基本步骤： （1）信号的小波分解； （2）小波分解高频系数的阈值量化； （3）信号的小波重构。使用分解的低频系数以及阈值量化后的高频系数进行小波重构。 -The basic steps of signal denoising:( 1) of the wavelet decomposition of signals ( 2) the high frequency coefficients of wavelet decomposition threshold quan
数字图像处理
- 对图像进行灰度变化，高频低频图像通过，椒盐和高斯噪声加噪的变换(The gray level of the image is changed, and the high frequency and low frequency images are transformed by adding salt, pepper and Gauss noise)