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基阵信号处理
- 给定入射信号角度分别为 -22度 ，6度，18度时，不同信噪比情况下各种空间谱估计算法得到的曲线图-given incident signals point to -22 degrees, 6 degrees, 18 degrees, the signal to noise ratio under different space spectral estimation algorithm of the curve
LFM2_mp_snr_1
- 信号与信息处理——阵列信号处理DOA估计的matlab算法，这是线性调频信号的稀疏分解算法，对信噪比的变化
sparfilt
- 优点：1.对于信噪比高的信号滤波效果好； ％ 2.对于边沿的保护强过阈值滤波，不会产生阈值滤波情况下的过于平滑与Gibbs现象。 ％缺点：1.由于对边沿信号没做任何处理，所以边沿可能会有脉冲噪声保留下来； ％ 2.计算相关系数中，如果计算出来的小波系数点位置偏差大，则相关系数计算受影响； ％ 3.需要迭代运算，迭代的噪声能量阈值选取很重要，这里以开始段无信号处估计噪声； ％ 4.需要迭代运算，所以运算量比阈值法大； ％ 5.受分解层次影响，在大尺度上小波系数点位置偏差更大
music_var_snr
- music算法的变种，基于变化信噪比，用于DOA估计。
musicdoa
- 采用10阵元的阵元间距为1/2波长的均匀线阵，估计两个不相干的信号源的波达方向。假设信号 源分别来自 和 方向，信噪比分别为10dB和20dB；并假设样本数为100。使用music算法实现DOA估计-music algorithm used for doa estimation
SSSS
- 通过建立运动模糊数学模型, 进行了消除运动模糊的仿真实验, 维纳滤波恢复运动模糊图像效果较 好。在图像恢复技术中, 点扩展函数( PSF) 是影响图像恢复结果的关键因素, 所以常常利用先验知识和后验判 断方法估计PSF函数来恢复图像。实验表明在实际恢复过程中如果运动模糊图像混入了噪声, 必须考虑到信噪 比、噪声的自相关函数和原始图像的自相关函数对恢复后图像的影响。-Through the establishment of mathematical model of motion
c_music
- music算法在谱估计中（即经典算法）在高信噪比和多阵元情况下有较高的估计性能和精度。本程序主要是实现此算法。-music spectrum estimation algorithm (ie the classical algorithm) in the high SNR and multi-array cases have a higher estimation performance and accuracy. This procedure is mainly to achieve the
music
- 本代码主要是仿真了阵列信号的music算法的基本性能。如估计精度随信噪比的变化和天线孔径的变化。-This code is mainly the array signal simulation algorithm for the basic properties of music. If the SNR estimation accuracy with the changes and changes in the antenna aperture.
matlabdsp
- matlab dsp(1． 利用自相关函数法和周期图法实现随机信号的功率谱估计。 2． 观察数据长度、自相关序列长度、信噪比、窗函数、平均次数等对谱估计的分辨率、稳定性、主瓣宽度和旁瓣效应的影响
NDA_EM_qpsk
- 采用EM，期望最大方法，估计QPSK调制方式下的信噪比-Using EM, expectation maximization method to estimate the signal to noise ratio under QPSK modulation
NDA_EM_16qam
- 使用EM算法，估计16QAM调制方式下的信噪比-EM algorithm using the estimated signal to noise ratio under 16QAM modulation
NDA_EM_32qam
- 使用EM算法，估计32QAM调制方式下的信噪比-EM algorithm using the estimated signal to noise ratio under 32QAM modulation
NDA_EM_8psk
- 使用EM算法，估计8PSK调制方式下的信噪比-EM algorithm using the estimated signal to noise ratio under 8PSK modulation
pisa
- 在计算机上产生一组实验数据，首先产生一段零均值白噪声数据u（n）,令功率为 ，让u(n)通过一个三阶FIR： 得到y(n). .y(n)上加三个实正弦信号f1’=0.1,f2’=0.25,f3’=0.26调整 和正弦信号幅度信噪比大致为10dB,50dB,50dB. (1) 令N=256,描绘xn波形； (2)得出真实功率谱密度 . (3) 利用此实验数据Pisarenko谐波分解法估计该实验数据的正弦频率及幅度。-On the computer to generate a
SSME
- 最小均方误差信噪比估计的matlab仿真-MMSE SNR estimation matlab simulation
matlab-SNR
- Matlab 信噪比 基于OFDM系统的M2M4的信噪比估计-Matlab signal-to-noise ratio
SNR
- 资料中介绍了几种经典信噪比估计算法的编码并进行比较，包括误差矢量幅值法、最大似然估计、迭代法以及奇异值分解法。-Data introduces several classical coding SNR estimation algorithm and compared, including error vector magnitude, maximum likelihood estimation, iterative method and singular value decomposition
估计信号源个数
- 有两个文件，分别都是信号随着信噪比和快拍数变化，检测概率的趋势，对于阵列信号处理前段，信号源判断有着很大的帮助作用！
Modified-Waterfilling-CSI
- 实现修正注水算法，对已知信道CSI和未知信道的CSI的编程和比较，对MIMO信道的信噪比估计-The channel SNR estimation of MIMO channel is realized by the programming and comparison of the CSI for the known channel CSI and the unknown channel.
doa
- 利用经典music算法，旋转不变子空间算法，实现对雷达到达方向角的估计，并分析了信噪比对算法的影响。(The classical music algorithm and rotation invariant subspace algorithm are used to estimate the radar arrival angle and the effect of SNR on the algorithm is analyzed.)