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共轭梯度法
- MATLAB实现共轭梯度法
work
- 最优化问题的快速下降法，共轭梯度法，基于matlab算法。经过测试好用-Optimization problem of the rapid descent method, conjugate gradient method, based on matlab algorithm. Tested, easy to use
gongetidufa
- 共轭梯度法编程.共轭梯度法是共轭方向法的一种依赖于迭代点的负剃度而构造出来的-Conjugate gradient method programming. Conjugate gradient method is a conjugate direction method relies on an iterative point out negative tonsure and the structure of the
Unconstrained_optimization
- 压缩包里包含了无约束优化问题常用的几种求解方法的源程序：变量轮换法（variable_rotation.m）、最速下降法（steepest_descent.m）、修正牛顿法（modified_newton.m）、共轭梯度法（conjugate_gradient.m）。另外，coefficient_matrix.m为目标函数系数获得矩阵，minval.m为最小值计算函数，gradient.m为梯度计算函数-Compression bag contains unconstrained optimiz
getd
- 共轭梯度法，是数值分析中很重要的一种，源码为其在matlab中的实现。-Conjugate gradient method, numerical analysis is a very important one in the matlab source code for its realization.
iterative
- rs 里查森迭代法求线性方程组 crs 里查森参数迭代法求线性方程组 grs 里查森迭代法求线性方程组 jacobi 雅可比迭代法求线性方程组 gauseidel 高斯-赛德尔迭代法求线性方程组 SOR 超松弛迭代法求线性方程组 SSOR 对称逐次超松弛迭代法求线性方程组 JOR 雅可比超松弛迭代法求线性方程组 twostep 两步迭代法求线性方程组 fastdown 最速下降法求线性方程组 conjgrad 共轭梯度法求线性方程组 preconjgr
Nonlinear_Programming
- 非线性规划中的最陡下降法、BFGS方法和共轭梯度法matlab源程序（3－拟牛顿BFGS方法）.m-Non-linear programming in the steepest descent method, BFGS and conjugate gradient method matlab source code (3- Quasi-Newton BFGS method). M
feixianxing
- mulStablePoint 用不动点迭代法求非线性方程组的一个根 mulNewton 用牛顿法法求非线性方程组的一个根 mulDiscNewton 用离散牛顿法法求非线性方程组的一个根 mulMix 用牛顿-雅可比迭代法求非线性方程组的一个根 mulNewtonSOR 用牛顿-SOR迭代法求非线性方程组的一个根 mulDNewton 用牛顿下山法求非线性方程组的一个根 mulGXF1 用两点割线法的第一种形式求非线性方程组的一个根 mulGXF2 用两点割线法的第二
cgls
- 用于解反问题的共轭梯度法，对于Ax=b，输入矩阵A，列向量b，以及迭代步数k，可求的列向量x-Solution of inverse problems for the conjugate gradient method, for Ax = b, the input matrix A, the column vector b, as well as the number of iterations k, rectifiable column vector x
UnwellLineEquSet-matlab
- 病态线性方程组的计算题，涉及Gauss消元法、雅可比迭代法、高斯-赛德尔迭代法、最速下降法和共轭梯度法。每一个方法，都编写一个m文件，封装成函数的形式。然后通过总的HilbLineEquSet.m文件来调用执行，画出误差曲线图，得到运行结果。总的Matlab程序流程，如下所示： 病态方程组的计算包括：HilbLineEquSet.m、gauss.m、jacobi.m、gauss_seidel.m、fastest_descend.m和conjugated_grad.m六个文件。 程序执行结
MATLABoptimization
- matlab最优化程序包括 无约束一维极值问题 进退法 黄金分割法 斐波那契法 牛顿法基本牛顿法 全局牛顿法 割线法 抛物线法 三次插值法 可接受搜索法 Goidstein法 Wolfe.Powell法 单纯形搜索法 Powell法 最速下降法 共轭梯度法 牛顿法 修正牛顿法 拟牛顿法 信赖域法 显式最速下降法， Rosen梯度投影法 罚函数法 外点罚函数法 內点罚函数法 混合罚函数法 乘子法 G－N法 修正G－N法 L－M法
gongenewton
- 这是很有效的无约束共轭梯度法和牛顿法,愿和大家分享!-This is a very efficient unconstrained conjugate gradient method and Newton method, is willing to share!
CGM
- 采用matlab编写的利用共轭梯度法求解矩阵方程-Prepared using matlab conjugate gradient method using matrix equation
getdf
- 用共轭梯度法求解x1^2+4*x2^2.精度为0.1-The Conjugate Gradient Method x1 ^ 2+4* x2 ^ 2. Accuracy of 0.1
求解矩阵特征值的共轭梯度法matlab源程序
- 用预处理的共轭梯度法（PCG）求解正定矩阵的特征值，计算效率高，误差小，文档针对预处理因子的不同选取，编制了3种源程序
puCon
- 谱模拟计算频谱包络，进而可以帮助提取子波。预条件共轭梯度法(Spectral simulation, spectral envelope)
FR共轭梯度法
- 共轭梯度法也就是共轭方向法的一种特殊形式，即初始搜索方向为梯度方向。其中根据β的不同又可细分为FR、PRP等方法，主要参考了文件夹中的四本书的内容对其进行总结。最优化算法本质上都是进行最小值的寻优，FR共轭梯度法也不例外。寻优的问题包括两个重要的方面，一个是方向，一个是步长。(Conjugate gradient method is a special form of conjugate direction method, that is, the initial search directio
共轭梯度法
- 运用共轭梯度法求解最优化--线性规划问题(Conjugate gradient method to solve optimization problems)
chapter6
- 共轭梯度法求解函数最小值，目标为min f(X)=x1^2+4*x2^2;(Conjugate Gradient Method for min f(X)=x1^2+4*x2^2;)
MATLAB-gongetidufa
- 共轭梯度法求解对称正定线性方程组，用MATLAB得到的程序(Conjugate Gradient Method for Solving Symmetric Positive Definite Linear Equations, Using MATLAB to Get the Program)