搜索资源列表
GAProblem
- 用遗传算法求解函数极值，直接在matlab中运行即可。
MATLAB
- 在简要分析遗传算法要素的基础上，介绍了基于MATLAB的遗传算法工具箱的设计。最后给出了一个 用设计的MATLAB遗传算法工具箱的求函数极值的应用实例。
matlab
- 该算法在优化方面性能比较好，可用于函数极值，解方程，并且在前向神经网络权值和网络结构的训练也表现了不错的性能
newton
- 牛顿法求函数极值。程序以香蕉函数为例。可以运行-Newton' s Method function extremum. Rosenbrock function as an example program. Can run
PSO_B_SA
- 基于模拟退火的粒子群优化算法,示例程序，用于求解复杂函数的极值问题（源程序中的示例函数为Camel，Rastrigrin，Ackley）-PSO_A Alogrithm ,Hybrid particle swarm-based-simulated annealing optimization algorithm
rengongyuqun
- 在matlab环境下用智能算法--人工鱼群算法求函数极值的matlab程序-In the matlab environment with intelligent algorithm- artificial fish-swarm algorithm for the extremal function matlab program
my_pso
- 将粒子群算法与免疫结合，计算函数的优化极值。-The particle swarm optimization combined with the immune calculated extremal function optimization.
Unconstrained_optimization
- 压缩包里包含了无约束优化问题常用的几种求解方法的源程序：变量轮换法（variable_rotation.m）、最速下降法（steepest_descent.m）、修正牛顿法（modified_newton.m）、共轭梯度法（conjugate_gradient.m）。另外，coefficient_matrix.m为目标函数系数获得矩阵，minval.m为最小值计算函数，gradient.m为梯度计算函数-Compression bag contains unconstrained optimiz
NIP
- matlab 7.0 以上版本提供了强大的优化工具箱，但在整数规划方面，只提供了bintprog（）这个m文件以求解0－1整数规划，而对于一般的整数规划模型没有具体的算法提供。我们一般情况只是用最简单的分值定界思想编写matlab程序求解整数规划问题，但效率低下，如何利用求解整数规划的先进算法编写matlab程序提上日程，香港大学的李端和复旦大学编写的《Nonlinear Integer Programming》(非线性整数规划)为编写解决整数规划问题提供强大有效的算法，其中算法针对具体问题包括
5
- matlab软件的使用的基础知识4，关于函数与方程（包括多项式、函数零点、函数极值，最小二乘你和）-matlab software using the basic knowledge of 4, on the function and equations (including polynomials, function zero, extremal functions, least squares and you)
粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优
- 通过粒子群算法对非线性函数的极值进行求解(The extremum of the nonlinear function is solved by particle swarm optimization)
粒子群算法-非线性函数极值寻优
- 根据粒子群算法原理，在MATLAB上完成非线性函数的极值寻优。(According to the principle of particle swarm optimization algorithm, the extremum of nonlinear function is optimized on MATLAB.)
classical GA method
- 用基础的遗传算法，对一元函数的极值进行求解计算。(With the basic genetic algorithm, the extremum of the unary function is calculated and solved.)
particleSwarm
- 用粒子群算法求函数极大值或者极小值的matlab程序(particle Swarm optimization algorithm)
数值积分与函数极值实验
- matlab求数值积分以及数值求导函数源码(Matlab for numerical integration and numerical derivation function source code)
PSO
- 粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优(Particle swarm optimization algorithm for Extremum seeking of nonlinear function)
遗传算法示例
- 基于遗传算法的多元函数寻优算法的matlab代码实现。(Multiple function optimization algorithm based on genetic algorithm)
DEPSO求极值
- 改进的差分粒子群算法，并用于求函数极值，程序中分别于DE PSO 蛙跳进行对比，结果显示，改进的差分粒子群更好(The improved Differential Particle Swarm Optimization (DPSO) algorithm is used to find the function extremum. The program is compared with DE PSO frog jump, and the results show that the improve
遗传算法求函数极值
- 遗传算法，模拟达尔文进化论的自然选择和遗产学机理的生物进化构成的计算模型，一种不断选择优良个体的算法。通过编制matlab程序求解函数极值。便于在其他优化程序中修改应用。
干涉极值法提取相位
- 基于干涉极值法提取相位功能函数，可以快速提取干涉条纹的相位(The phase function is extracted based on the interference extremum method, which can quickly extract the phase of interference fringes)