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otsu_2d
- 灰度图像阈值分割，用二维otsu方法实现的matlab程序
otsu_1d
- 用于实现灰度图像阈值分割的一维otsu方法，matlab源程序
entroy_1d
- 用于实现灰度图像阈值分割的一维最大熵方法，matlab源程序
entropy_max_2d
- 用于实现灰度图像阈值分割的二维最大熵方法，matlab源程序
entroy_noisy1
- 用于实现加了噪声的灰度图像阈值分割的一维最大熵方法，matlab源程序
MATLAB图像处理源程序
- 程序代码说明 P0201：MATLAB赋值 P0202：MATLAB中的for循环 P0203：MATLAB中的for循环和if条件 P0205：MATLAB图像处理的基本操作 P0206：MATLAB高级图像处理操作 P0207：根据RGB图像创建一幅灰度图像 P0208：二值图像的取反操作 P0209：用imshow函数显示图像 P0210：在同一个窗口内显示两幅图像 2.rar (15.23k) 程序代码说明 P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0
example4_good
- 灰度图像的二维Otsu自动阈值分割法 matlab源程序,这个程序不错，还能计算时间和二维直方图-Two-dimensional gray image segmentation Otsu automatic thresholding matlab source, this procedure well, but also the computing time and two-dimensional histogram
otsu2
- 灰度图像的二维Otsu自动阈值分割法 matlab源程序-Two-dimensional gray image Otsu automatic thresholding method
C-V
- C-V模型实现灰度图像和彩色图像的分割,运用水平集方法实现曲线演化-using Chan-Vese model color image segmentation
Entropy_Max_2D
- 用于实现灰度图像阈值分割的二维最大熵方法，很好用，希望对大家有帮助。-Used to achieve gray image threshold segmentation of the two-dimensional maximum entropy method, matlab source.
imgkmeans
- 将K均值算法用于图像分割,输入的是彩色图像,转换为灰度图像进行分割,输出结果为灰度图像.利用灰度做为特征对每个像素进行聚类,由于光照等原因,有时应该属于一个物体的像素,其灰度值也会有很大的差别,可能导致对该像素的聚类发生错误.在分割结果中,该物体表面会出现一些不同于其它像素的噪声点,因此,算法的最后,对结果进行一次中值滤波,以消除噪声,达到平滑图像的作用-The K means algorithm for image segmentation, the input is a color imag
matlab_image
- MATLAB基本图形图像处理操作，包含图像增强，图像分割，特征提取，图像识别，灰度处理线性算法，文字处理等多个压缩包-MATLAB image processing and basic graphics, including image enhancement, image segmentation, feature extraction, image recognition, linear gray-scale processing algorithms, word processing an
PCNN
- 用脉冲耦合神经网络实现灰度图像的分割,基于matlab 6.5版本以上的开发环境-Using pulse coupled neural network segmentation of gray image
2otsu
- 二维otsu法的灰度图像分割，采用经典阈值分割算法。-Gray image segmentation method in two-dimensional otsu
小波变换进行图像分割
- 利用小波变换对灰度图像进行分割，具有良好的分割效果
图像分割最小误差法
- 最小误差法是一种较为常用的自动阈值分割方法，此方法来源于Bayes最小误差分类方法。通常以图像中的灰度为模式特征，假设各模式的灰度是独立分布的随机变量，并假设图像中待分割的模式服从一定的概率分布，则可以获得满足最小误差分类准则的最佳阈值分割。 该算法主要思想是假设图像中只存在背景和目标两种模式，根据目标和背景像素占图像总像素的百分比求出其混合概率密度，选定一个阈值T；再根据将目标像素点错划为背景像素点的概率和把背景像素点错划为目标的概率求出总的错误概率，那么最佳阈值就是使总错误概率最小的阈
iteration
- 本程序实现了利用Matlab为平台，对图像进行迭代分割。文件为.m文件的形式。程序输入为string格式的图像文件名。注：建议输入灰度图像进行处理，可用压缩包中的图像文件实验。(This procedure implements the use of Matlab as a platform for iterative image segmentation. The file is in the form of an.M file. The program enters an image fil
matlab
- 此类方法的特点是比较简单、计算量小，算法上容易实现，但很少考虑图像中像素的空间位置关系，因此当背景复杂时，容易丧失部分边界信息，造成分割的不完整；针对灰度图像来展开的(The characteristics of this method is relatively simple, small amount of calculation and easy to implement algorithm, but rarely consider the spatial relationship of
MATLAB图像处理实例分析
- 针对MATLAB图像处理，从最基础的灰度化到滤波，到分割等，详细介绍了MATLAB对图像的处理。(On MATLAB image processing, from the most basic gray to filter, to, such as segmentation of MATLAB image processing was introduced in detail.)
彩色图像处理
- 掌握常见的几种颜色模型及各种颜色空间之间的相互转换。 掌握彩色图像处理的方法，如彩色图像增强、彩色图像复原、彩色图像检测与分割等。 了解伪彩色处理方法的原理及应用。 实验内容： 使用cat函数生成CMY彩色图像； 读入一幅RGB图像，将其分别转换到HSV、YCbCr空间并显示； 使用grayslice函数对一幅灰度图像进行伪彩色增强。