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040920108
- 均值滤波,加权滤波,中值滤波的MATLAB实例,用于图象及信号的处理
Multilevel-median-filter-code
- Matlab多级非线性加权平均中值滤波算法代码，能解决一般的问题-Matlab nonlinear weighted average multi-level median filtering algorithm code, can solve the general problem
imcykwqc
- 供做算法研究人员参考，LCMV优化设计阵列处理信号，对信号进行频谱分析及滤波，Matlab实现界面友好，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。-Algorithm for researchers to do reference, LCMV optimization design array signal processing, The signal spectral analysis and filtering, Matlab to achieve us
stmrzcyr
- 可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），matlab开发工具箱中的支持向量机，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，滤波求和方式实现宽带波束形成，数据模型归一化，模态振动。- You can get a very accurate amplitude, frequency, phase estimation, Phased array antenna pattern (Chebyshev weights), matlab development toolbox s
filter-in-video-sequences
- 粒子滤波理论是近年来跟踪领域的热门研究课题。在该领域，传统的卡尔曼（Kalman）滤波器是非常经典的运动目标跟踪工具。然而经典亦有其弊端，卡尔曼滤波对于非线性及非高斯环境下的工作能力相当无力。为解决这一问题，本文提出了一种基于粒子滤波的目标跟踪方法。其核心为以粒子(一种随机样本，携带权值)来表示后验概率密度，从而得到基于物理模型的近似最优数值解，其优点在于能在追踪的过程中实现更高的精度和更快的收敛速度等。粒子滤波通过加权计算这些带有权重的随机样本来得到目标的近似的运动状态，因此对于非高斯和非线性