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bfo
- 细菌优化算法程序，通过动态的演示说明细菌优化算法的优化过程，从而反应了该算法的有效性。-Bacteria optimization process, through dynamic optimization algorithm demonstrates that the optimization process of bacteria, which reflects the effectiveness of the algorithm.
MATLAB
- 优化问题分类：（非）线性规划、整数规划、0-1 规划、（多）目标规划、（与时间有关的）动态规划、（系数是随机变量的）随机规划。 -Optimization problem categories: (non-) linear programming, integer programming ,0-1 plan, (multiple) goal programming, (and time-related) dynamic programming, (coefficient is a random
youhua_online
- 具有动态优化功能，能实现在线预测功能，在预测控制领域有较强的实用价值-Dynamic optimization, online prediction function can be realized in the field of predictive control has a strong practical value
job-shop1
- Matlab车间动态调度PSO微粒群算法程序（优化目标为机器间隙时间）-Matlab Workshop Particle Swarm Optimization PSO dynamic scheduling procedures (optimization target machine clearance time)
job-shop2
- Matlab 车间动态调度 PSO微粒群算法程序（优化目标为平均流动时间）-Matlab Workshop Particle Swarm Optimization PSO dynamic scheduling program (average flow time optimization objectives)
job-shop3
- Matlab 车间动态调度 PSO微粒群算法程序（优化目标为MakeSpan时间）-Matlab Workshop Particle Swarm Optimization PSO dynamic scheduling procedures (optimization target MakeSpan time)
Complete-collection-of-algorithm
- 算法大全 全书分30章及2附录（在MATLAB中实现）对常用数学算法进行汇总介绍。 主要包括：线性规划、非线性规划、动态规划、图与网络、排队论、对策论、层次分析法、插值与拟合、数据的统计描述和分析、方差分析、回归分析、微分方程建模、稳定状态模型、常微分方程解法、差分方程模型、马氏链模型、变分法模型、神经网络模型、偏微分方程的数值解、目标规划、模糊数值模型、现代优化算法、时间序列模型、存贮论、经济与金融的优化问题、生产与服务运作管理中的优化问题、灰色系统理论及其应用、多元分析、偏最小二乘回归以
Iterative-ant-colony-algorithm-
- 迭代蚁群算法思想见浙江大学张兵的博士论文，自编IACA代码，解决了一个动态优化问题实例-ICAC was given by Zhangbin in the paper " Iterative ant-colony algorithm and its application to dynamic optimization of chemical process"(SCI).
Motion-PeopleDetection
- 本算法用matlab实现了实现实时视频中动态目标的跟踪，-The realization of dynamic target tracking in the real-time video
dongtaijiedianyouhua
- 电力网络中，进行节点优化。按照增加的出线数最少者优先编号，并进行试消元，然后重复这个过程。动态优化是引入注入元最少的一种节点编号优化方法。-Electricity network, the node optimization. Qualifying number of least priority in accordance with the increase in number, and try elimination, and then repeat the process. The dyn
branke moving peaks benchmark
- 1999年branke提出的移动山峰基准测试函数，用于测试动态优化算法的性能。可以正常运行。
dijstra
- 本文件利用matlab实现dijistra算法。主要方法是标记未走完的点，然后动态优化穷举法。(This document uses MATLAB to achieve dijistra algorithm. The main method is to mark the incomplete points, and then dynamically optimize the exhaustive method.)
导弹作战行动网络流模型及动态规划算法_宋志华
- 导弹实施波次打击任务时，需要安排一个较优的运输方案，把多枚导弹在规定的时间内运往各个发射阵地。导弹运输时会涉及道路冲突性、隐蔽性、任务时间限制、道路容量限制等多方面因素，进行运输规划是一个组合优化问题。通过建立运输规划方案的优化模型，可以为常规导弹制定波次作战行动(When a missile strikes a wave, a better transport scheme should be arranged, and multiple missiles will be sent to th
Microgrid_dynamic_programming
- 孤岛型微电网能量管理，包含PV, wind, microturbine generator, diesel generator， 采用动态二次规划和内点法。(Matlab scr ipt for energy management of islanded microgrid with PV, wind, microturbine generator, diesel genrator. Dynamic quadratic programming using interior point metho
第04章 动态规划
- 动态规划（dynamic programming）是运筹学的一个分支，是求解决策过程（decision process）最优化的数学方法。 20 世纪 50 年代初 R. E. Bellman 等人在研究多阶段决策过 程(multistep decision process)的优化问题时，提出了著名的最优性原理（principle of optimality），把多阶段过程转化为一系列单阶段问题，逐个求解，创立了解决这类过程 优化问题的新方法—动态规划。(Dynamic programm
ACADO
- ACADO工具包是一个软件环境和算法集自动控制和动态优化。它为直接优化控制提供了多种算法，包括模型预测控制、状态参数估计和鲁棒优化。(ACADO Toolkit is a software environment and algorithm collection for automatic control and dynamic optimization. It provides a general framework for using a great variety of algorithm
Solving optimal control problems with MATLAB
- 这是使用matlab解决动态优化问题的文献，里面包括若干例子以及相应的matlab代码。(This is the document that uses MATLAB to solve dynamic optimization problems, including several examples and the corresponding matlab code.)
第04章 动态规划
- 解决动态规划的建模问题，可以较好的处理优化问题，并提供相关的实例及源程序(Solving the modeling problem of dynamic programming can better handle the optimization problems, and provide related examples and source programs.)
新建文件夹
- 复合电源电动汽车能量管理策略，动力电池—超级电容的复合电源系统的某微型纯电动汽车为研究对象，提出了一种基于随机动态规划的超级电容和动力电池能量分配的优化控制策略。(Energy management strategy of composite power electric vehicle)
节点编号优化
- 一个半动态优化的节点编号优化的算例，运用传统算法来实现潮流计算之前可以运用节点编号优化来提升算法效率(An example of node numbering optimization with semi-dynamic optimization)