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RLS_RF3
- 应用自适应的干扰对消法去除高斯白噪声，程序中给出两种相关噪声产生的方法，第一种只有一个噪声是随机产生的，第二种两个噪声都是随机产生的。程序中给出了去噪后信噪比和均方差的增益。
LMS
- 应用LMS算法去除噪声，纯净信号为各种数字调制信号，本程序中选的是数字调幅信号8ASK，噪声是高斯白噪声，信噪比可以任意指定。
MATLAB-OFDM.rar
- 根据OFDM的基本原理, 利用MATLAB编写 OFDM系统仿真的程序,通过分步执行,能够比较清 楚地了解OFDM实现的整个过程,熟悉每一步变化 的数据特征。对掌握OFDM的原理和熟悉MATLAB 仿真都是非常重要的,仿真的最后给出了该OFDM 系统仿真的误码率。其中qpskmod.m 为QPSK调制 的函数 qpskdemod.m 为QPSK解调的函数 comb.m 为产生加性高斯白噪声的函数 giins.m 为往信号中 插入保护间隔的函数 girem.m 为从接收信号中去除
matlab
- 直方图图像均衡化和规定划、以及加性噪声，如拖尾脉冲噪声，高斯脉冲噪声（自适应方法）、和椒盐噪声等等各种噪声的添加噪声和去除噪声的MATLAB代码-Histogram equalization and provisions of the planning image, and additive noise, such as trailing impulse noise, Gaussian pulse noise (adaptive approach), and salt and pepper no
BispectrumWavelets
- 用双谱和小波变换去除信号中加性高斯噪声的相关程序 1.实现单个变量的双谱分析程序 2.用傅立叶反变换求自相关函数的程序 3.用fft求取喜好频谱、功率谱、均方根谱、对数谱的程序 4.读取.wav语音信号后用小波去加信白噪声的程序 5.用各种小波和阀值对同一信号去加性噪声效果比较的程序 -Double-spectral and wavelet transform to remove the signal plus Gaussian noise procedures 1. T
baizaosheng
- 本程序能实现基于小波模极大值算法去除高斯白噪声。效果显著-This procedure can achieve based on wavelet modulus maxima method to remove Gaussian white noise. Remarkably
quzao
- 去除图像噪声椒盐噪声高斯噪声实现图像处理-Salt and pepper noise removal of image noise, Gaussian noise, Image Processing
OFDM
- OFDM下行的仿真1、产生要传输随机数； 2、进行调制； 3、串并转换； 4、进行IFFT操作（代码中有用到共轭对称向量的IFFT为实数进行简化计算）； 5、增加循环前缀； 6、并串转换； 7、输出前滤波； 8、增加信道噪声（加性高斯白噪声）； 9、接收端串并转换； 10、去除循环前缀； 11、进行FFT变换； 12、信号解调； 13、误比特率计算； -OFDM downlink simulation 1, have t
ppbGauss
- 本程序介绍了一种PPB滤波算法来去除图像中的加性高斯噪声，09年才提出来的新算法非常的高效，去噪效果相当好-This procedure describes a filtering algorithm to remove the image PPB in additive Gaussian noise, 09 years to put forward a new algorithm is very efficient, very good denoising effect
self_relation
- 使用自相关方法去除信号中的高斯白噪声，提取出目标信号，对做信号处理的十分实用-Using the autocorrelation method to remove Gaussian white noise in the signal, extract the target signal, very practical to do signal processing
quzaoshixian
- 实现均值滤波，中值滤波，小波去噪三种不同的高斯噪声和椒盐噪声的去除-to deal with noise of gaosi and jiaoyan
MVDR
- MVDR是空域DOA的一种方法。可以对信号进行加强，对干扰进行抑制，同时去除高斯白噪声。-MVDR is a method of DOA airspace. The signal can be enhanced interference suppression while removing Gaussian white noise.