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pso_pid
- 这是个利用粒子群算法(PSO)优化PID控制器参数的matlab程序，其中选取的性能指标为ITAE。-this is the use of particle swarm algorithm (PSO) PID controller optimized parameters of Matlab procedures, these performance indicators selected for ITAE.
dsakf
- ％ 文件名：randlsbget.m ％ 程序员:余波 ％ 编写时间:2007.6.25 ％ 函数功能: 本函数将完成提取隐秘于上的秘密信息 ％ 输入格式举例:result=( scover.jpg ,56, secret.txt ,2001) ％ 参数说明: ％ output是信息隐藏后的图象 ％ len_total是秘密信息的长度 ％ goalfile是提取出的秘密信息文件 ％ key是随机间隔函数的密钥 ％ result是提取的信息 functi
my_ekf_sample
- 通过选择合适的参数，选取采样相应的采样点，进行参数计算。
mfiles
- matlab仿真基于相对位置的势场函数参数的选取
光栅的反射谱以及延时
- 该软件可用来计算啁啾光栅的反射谱以及延时，光栅参数可以根据需要选取
pid
- 单纯形法整定pid参数,simulink环境,单纯形法很依赖初值的选取,在canshu.m中输入初始值。-Simplex method pid tuning parameters, simulink environment, simplex method is very dependent on the selection of initial value, in canshu.m enter the initial value.
fsolve
- matlab中fsolve语句数值效果较好，采用的解法是将方程组转化为最小二乘问题，调用指令lsqnonlin求解，所以，它参数的选取和优化指令的用法是一致的-matlab numerical results in fsolve statement better solution is to use the equations into a least squares problem, call the command lsqnonlin solution, therefore, it is p
L-curve
- L-曲线法是反问题正则化方法中的参数选取中的重要方法，本程序给出了如何恰当选取其中的参数！-L-curve method is the inverse problem regularization method of parameter selection in an important way, this procedure is given on how to properly select one of the parameters!
GA_Test
- 利用GA算法实现软件测试的测试用例选取，对参数估计进行GA估计-GA algorithm using software testing test cases selected, the parameter estimate is estimated GA
CDMAfangzhenyufenxi
- 选取CDMA通信系统中的接入信道部分进行仿真与分析。首先，通过学习相应的理论知识，熟悉接入信道实现的过程，对每一步的原理有了较深的理解，同时，也对MATALB软件进行熟悉和了解，对MATLAB软件中的SIMULINK部分及其内部的CDMA模块用法和参数设置进行熟悉，然后运用MATLAB软件对接入信道部分进行设计，并逐步地对各个模块进行分析、仿真与验证。目的是通过毕业设计工作熟悉现代无线通信系统的基本构成与基本工作原理-CDMA communication system to select the
C-CDocument
- 对混沌时间序列相空间重构C—C方法的三点不足，提出了一种基于改进的C-c方法的 确定曩优时延与嵌入窗的新算法．在关联积分计算过程中引入了权衡计算精度与速度的可调参数， 合理选择试参数，能在不严重损失估计精度的前提下，大大加快计算速度。在理论分析的基础上， 用所提出的算法对三种混沌序列进行相空间重构，仿真结果表明该算法对最优时延的选择更准确， 对最优嵌入窗的选取更可靠。-Of chaotic time series phase space reconstruction method
minRSS
- 这个小程序可以简单的选取回归分析中box-cox变换的lambda值，通过matlab强大的矩阵运算功能可以通过简单比较RSS值的方式来得到lambda，使用时只需要输入实验值矩阵X和Y即可，然后输入minRSS（X，Y）就能简单明了的看到最优变换参数 （这个程序虽然小但是学习回归分析的初学者学习时都会经过这个算法，上载时因为不到1KB所以我又放了个文本格式的）-This little program can select a simple regression analysis of
47651515CDMA
- 选取CDMA通信系统中的接入信道部分进行仿真与分析。首先，通过学习相应的理论知识，熟悉接入信道实现的过程，对每一步的原理有了较深的理解，同时，也对MATALB软件进行熟悉和了解，对MATLAB软件中的SIMULINK部分及其内部的CDMA模块用法和参数设置进行熟悉，然后运用MATLAB软件对接入信道部分进行设计，并逐步地对各个模块进行分析、仿真与验证。目的是通过毕业设计工作熟悉现代无线通信系统的基本构成与基本工作原理-CDMA -communication system to select th
TheSimulationStudyonPIDNeuralNetworkDecouplingCont
- 介绍了汽包锅炉燃烧控制系统的控制任务、量间关系、原则性控制方案、传统控制方法,以及解耦控制方法的发展 ,引入了 PID型神经网络控制系统的结构、学习算法、初始权值参数选取. MATLAB仿真结果表明 ,该控制系统对多变量强耦合时变的锅炉燃烧控制对象具有良好的解耦性能和自学习控制特性.-The control tasks, the relations between physical variables, the fundamental controlschemes, the convention
Autofocus
- 介绍自动对焦的文章主要介绍了对焦技术探测技术包括频域分析目标函数目标函数效能验证影像评估效能之因素高斯低通滤波器参数的选取自动对焦技术以及相关实验结果与分析-Introduction Auto focus of the article introduces the focus technology, detection technology including frequency domain analysis, the objective function, the objective fu
Auto focus
- 介绍Auto focus的文章，主要介绍了对焦技术，探测技术；包括频域分析、目标函数、目标函数效能验证、影像评估效能之因素、高斯低通滤波器参数的选取、自动对焦技术；以及相关实验结果与分析。-Introduction Auto focus of the article introduces the focus technology, detection technology including frequency domain analysis, the objective function,
APF_ip_iq
- 基于ip/iq变换的电力系统APF仿真，用于验证控制算法的性能和进行参数选取的辨识-Power system simulation of APF based on IP/IQ transform, is used to verify the performance of the control algorithm and parameters selection of identification
BP-NN
- 通过遗传算法对神经网络的结构进行优化,避免参数选取的盲目性-Through genetic algorithms to optimize the structure of neural networks, to avoid the blindness of parameter selection
svm参数优化
- 采用svm来做分类，一般能得到较满意的结果，但用svm做分类预测时需要调节相关的参数才能得到比较理想的预测分类准确率，那么svm的参数该如何选取？该程序主要说明如何更好地提升分类器性能。(Use svm to do the classification, the general can get more satisfactory results, but when using svm to do classification prediction need to adjust the relev
SVM_Short-term-Load-Forecasting2
- 本文采用最小二乘支持向量机（LSSVM）模型，根据浙江台州某地区的历史负荷数据和气象数据，分析影响预测的各种因素，总结了负荷变化的规律性，对历史负荷数据中的“异常数据”进行修正，对负荷预测中要考虑的相关因素进行了归一化处理。LSSVM中的两个参数对模型有很大影响，而目前依然是基于经验的办法解决。对此，本文采用粒子群优化算法对模型参数进行寻优，以测试集误差作为判决依据，实现模型参数的优化选择，使得预测精度有所提高。实际算例表明，本文的预测方法收敛性好、有较高的预测精度和较快的训练速度。(this