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OFDM_MATLAB
- 完美的OFDM程序，根据短训练字的特性进行相关运算，进行信号到达检测，当检测到相关值大于门限一定次数后，认为有信号到达。然后根据长训练字的特性，进行相关运算，进行OFDM符号FFT窗口起始位置的估计。估计出FFT窗口的位置后，先在时域进行小频偏的估计，将两个长训练字进行小频偏补偿后，进行FFT运算，根据FFT运算的结果进行整数倍频偏的估计。这些参数估计完成后，就可以进行数据解调了。先对数据部分进行完整的频偏补偿，然后根据估计的FFT窗口位置进行FFT运算得到频域的数据，进行解调。然后在对应于导频
Parzen_k
- 主要内容包括两种非参数估计方法：Parzen窗估计和k最近邻估计。-The main contents include two non parametric estimation methods: Parzen window estimation and K nearest neighbor estimation.
stft
- 对信号做短时傅里叶变换程序，从而进行参数估计。-Signals do STFT procedures to estimate parameters.
wblexample2
- 两参数weibull分布参数估计，可供风力发电相关研究人员参考。-Two parameter weibull distribution parameter estimation, and to provide a reference for the wind power related researchers.
PLS
- PLS算法能较好地解决自变量之间存在的相关性问题，最大限度地概括自变量空间的数据变化信息与自变量对因变量的解释作用，因而被广泛用于解决科学计算、工业控制和信号处理中的特征提取、数据拟合、系统辨识和参数估计等问题。-PLS algorithm can effectively solve the problem of correlation exists between independent variables that maximize the generalization of indepen
DLS
- 这里面是递推阻尼最小二乘辨识算法，主要用于系统辨识，参数估计，非线性系统建模以及系统工程领域。-There is a recursive damped least squares identification algorithm, mainly used for system identification, parameter estimation, nonlinear system modeling and system engineering.
CARMA_GI
- 这是“受控自回滑动平均模型”CARMA非线性系统的随机梯度辨识算法，用于参数估计以及模型建模。-This is a " controlled slide back the average model" CARMA nonlinear system stochastic gradient identification algorithm for parameter estimation and modeling.
贝叶斯分类器
- 贝叶斯分类器设计，分参数已知和参数未知两种情况，含最大似然参数估计代码
MIMO_RLS
- 针对多输入多输出系统的递推最小二乘参数估计算法，该算法适用2输入2输出，修改即可应用-For multiple input multiple output system of recursive least squares parameter estimation algorithms, the algorithm applies two input two output, application changes
MATLAB_estimate
- 估计参数这是生物系统模型的参数估计的MATLAB程序-estimate parameter
EM-algorithm
- 主要介绍了EM算法（最大期望算法），该方法用于参数估计，相较于MLE算法更为简单。-em algorithm
2D-MUSIC
- 近场源多参数估计2D-MUSIC算法（角度和距离估计）仿真分析-Simulation and analysis of 2d-music algorithm for multi parameter estimation of near field sources
1
- 用于最小距离估计的，线性回归参数估计模型-Minimum Distance Estimation in Linear Regression Model
2
- 自回归模型中的最小距离估计-非线性参数估计模型-Minimum distance estimation in autoregressive model
TLS_ESPRIT_paper
- 间谐波参数估计的TLS—ESPRIT算法,实现在电力系统谐波检测的应用 - The TLS-esprit algorithm, which is estimated by the inter-harmonic parameter, is applied to the power system harmonic detection
FullBNT-1.0.4
- 创建你的第一个贝叶斯网络 手工创建一个模型 从一个文件加载一个模型 使用 GUI 创建一个模型 推断 处理边缘分布 处理联合分布 虚拟证据 最或然率解释 条件概率分布 列表（多项式）节点 Noisy-or 节点 其它（噪音）确定性节点 Softmax（多项式 分对数）节点 神经网络节点 根节点 高斯节点 广义线性模型节点 分类 / 回归树节点 其它连续分布 CPD 类型摘要 模型举例 高斯混合模型 PCA、ICA等 专家系统的混合 专家系统的分等级混合 QMR 条件高斯模型 其它混合模型 参数学
VLCOFDM
- 光OFDM系统的信道估计 参数化的信道估计方式，使用特殊的训练序列估计多径参数(channel estimation for OFDM-based visual light communication)
time series model
- 时间序列分析是根据系统观测得到的时间序列数据，通过曲线拟合和参数估计来建立数学模型的理论和方法。它一般采用曲线拟合和参数估计方法（如非线性最小二乘法）进行。时间序列分析常用在国民经济宏观控制、区域综合发展规划、企业经营管理、市场潜量预测、气象预报、水文预报、地震前兆预报、农作物病虫灾害预报、环境污染控制、生态平衡、天文学和海洋学等方面。(Time series analysis is the theory and method of establishing mathematical model
bieys1114
- 用监督参数估计中的贝叶斯方法估计条件概率密度的参数(Bayesian parameter estimation using supervised parameter estimation to estimate the conditional probability density)
VPMCD
- Raghuraj 与 Lakshminarayanan提出了基于特征值内相互关系建立预测模型,用于识别的模式识别方法——多变量预测识别模型（Variable Predictive Mode Based Class Discriminate, VPMCD）,并应用于生物学的模式识别中。VPMCD利用参数估计来建立预测模型，极大地减少了计算量，缩短了模型的训练时间。vpmcd5_revise为主函数，sec2_5_revise为训练函数(Variable Predictive Mode Based