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ARMODEL
- 功率谱估计的应用范围很广，在各学科和应用领域中受到了极大的重视。在《现代信号处理》课程中讲述了经典谱估计和现代谱估计这两大类谱估计方法；经典谱估计是基于傅立叶变换的，虽然具有运算效率高的优点，但是频谱分辨率低同时旁瓣泄漏严重，对长序列有着良好的估计。为了克服经典谱估计的缺点，人们开展了对现代谱估计方法的研究。现代谱估计是以随机过程的参数模型为基础的，有最大似然估计法、最大熵法、AR模型法、预测滤波器法。现代谱估计对短序列的估计精度高，同经典谱估计互为补充。在认真学习了现 代谱估计方法后，我选择了
Matlab_基于FFT的图像配准
- 简单的用相位相关法来粗估计图像间的平移参数-simple phase correlation method used to estimate the image of rough translation parameters
系统辨识
- 用得到的已知输入输出数据，通过编好的渐消记忆增广最小二乘辨识软件辨识已知系统的阶次与估计其参数，验证所编软件的正确性-known to be useful input and output data, through the provision of good memories fading by the least square identification software widely known identification system and the order of the est
多重信号分类music
- 谱估计的非参数DOA(Dorection of Arrive)方法----MUSIC(Multi Signal Classification，多重信号分类)算法-spectrum estimation of parameters DOA (Dorection of Arrive) method-M USIC (Multi Signal Classification, multiple signal classification) algorithm
jiyinzhouqi_tiqu
- 利用自相关函数估计基音周期，函数jiyinzhouqi，输入参数是分析语音文件名和帧移，帧移在5~10ms-use of the correlation function is estimated Pitch, jiyinzhouqi function, input parameters to analyze voice file names and frame shift, frame shift in the 5-10ms
MatlabandVB
- 第一章 概述 辨识（Identification）、状态估计和控制理论在现代控制理论中是密不可分的，它们互相渗透。辨识和状态估计离不开控制理论的支持，控制理论的应用几乎不能没有辨识和估计技术。由此可见，辨识在科研与实际应用领域都有很高的实用价值。 所谓辨识，就是从含有噪声的输入、输出数据中提取被研究对象的数据模型。此数据模型只是过程的输入输出特性在某种意义下的近似，而近似的准确度一般取决于采样数据的精度以及辨识方法的合理性。 辨识的目的是根据过程所提供测量的数据等信息，在某种准则意
1-d~music
- 一维线形阵元的music算法DOA估计，参数为3个信号源，8阵元接收-one-dimensional linear array of music DOA estimation algorithm and parameters for the three signal sources, eight receiving element
melgmm
- 利用MLC来估计GMM 模型参数，压缩文件没有加密可以直接使用-use MLC to estimate model parameters GMM, compressed files directly without the use of encryption
2Tx2RxSpatialMultiplex
- 该文件夹为空间复用空时码的仿真程序，天线配置为2发2收。 主要程序的用途说明： mainMIMO_OFDMA_2Tx.m: 主程序，设置各种参数 gendata_2Tx_SM.m: 生成原始信息数据的程序 mod_2Tx_SM_DFUSC.m：调制程序 gen_SUI_CorrCIR.m: 生成信道冲击响应的程序 get_perfectCE_2x2.m: 生成理想信道估计值的程序 chanSUI_corr_2x2.m: 发送信号通过SUI信道的程序 a
2Tx_2Rx_STBC
- 该文件夹为Alamouti空时码的仿真程序，天线配置为2发2收。 主要程序的用途说明： mainMIMO_OFDMA_2Tx_SER.m: 主程序，设置各种参数 gendata.m: 生成原始信息数据的程序 mod_2Tx_STBC_DFUSC.m：调制程序 gen_SUI_CorrCIR.m: 生成信道冲击响应的程序 get_perfectCE_2x2.m: 生成理想信道估计值的程序 chanSUI_corr_2x2.m: 发送信号通过SUI信道的程序 addA
2Tx_2Rx_STBC_MAP
- 该文件夹为空时块码－卷积码级联系统的仿真程序，天线配置为2发2收。 主要程序的用途说明： mainMIMO_OFDMA_2Tx_Convcode.m: 主程序，设置各种参数 gendatabits.m: 生成原始信息比特数据的程序 conv_encoder.m: 卷积码编码器 interleave.m: 交织器 mod_2Tx_STBC_DFUSC_Convcode.m：调制程序 gen_SUI_CorrCIR.m: 生成信道冲击响应的程序 get_perfect
matlab_Kalman_proved
- 这是用matlab编写的一个kalman滤波器，数字信号实验维纳滤波，估计AR模型参数-using Matlab is prepared by a Kalman filter, digital signal experimental Wiener filtering, AR model parameters estimated
frftpeakgui
- 基于FrFT的时变幅度LFM信号参数估计，采用二维峰值搜索算法，后用一维曲线拟合，大大减少了计算量。(The parameter estimation of LFM signal based on FrFT is based on two dimensional peak search algorithm and one dimension curve fitting, which greatly reduces the computation.)
Rejection_Sampling_Tutorial
- 拒绝采样算法的matlab程序，可用于参数估计和模式识别(matlab codes for rejection sampling algorithm, which can be used for parameter estimation and pattern recognition.)
第7章 Copula理论及应用实例
- 二维copula函数参数估计画图，边缘函数参数估计等等(Two-dimensional copula function parameter estimation drawing, edge function parameter estimation and so on)
基于capon算法的DOA 估计
- 这是一个使用最小方差法的波达方向估计，可更改角度，阵元个数等参数。
Untitled
- 简要介绍了OFDM的发展状况及基本原理, 文章对OFDM 系统调制与解调技术进行了解析，得到了OFDM 符号的一般表达式，给出了OFDM 系统参数设计公式和加窗技术的原理及基于IFFT/FFT 实现的OFDM 系统模型，阐述了运用IDFT 和DFT 实现OFDM 系统的根源所在,重点研究了理想同步情况下,保护时隙(CP)、加循环前缀前后和不同的信道内插方法在高斯信道和多径瑞利衰落信道下对OFDM系统性能的影响。在给出OFDM系统模型的基础上,用MATLAB语言实现了传输系统中的计算机仿真并给出参
系统建模
- 1.批量最小二乘法算法（也称最小二乘的一次性完成辨识算法） 2.递推最小二乘法算法，应用递推算法对参数估计值进行不断修正,以取得更为准确的参数估计值。 3.粒子群算法(PSO)。粒子群优化算法的基本思想：是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解．PSO的优点在于简单容易实现并且没有许多参数的调节。 4.BP神经网络，各个神经元仅接收来自前一级的输出，经神经元处理后的信息将输出至下一级，网络中没有反馈，即前一级神经元不会接受后一级神经元的输出。 water tank是原始数据（双容
MIMO OTFS信道估计对比
- 基于压缩感知的MIMO-OTFS信道估计的基本参数设置及具体仿真效果
Copula
- 包括copula分布参数估计、秩相关系数估计、平方欧式距离求解等，两个随机变量，从求边缘分布，到求二元联合copula函数的全过程，(copula function estimate)