搜索资源列表
mfiles
- 时频分析，解决非平稳信号的检测与参数估计。
my_bootstrap3
- TBD检测与参数估计，可以有效获得信号参数。
EMalgorithmforMOG
- 高斯混合模型参数估计,EM算法,sunMOG.m为函数,testMOG4.m为测试程序
miv
- 针对双基阵提供的有偏方位角量测信息,对双基阵纯方位目标可观测性的必要条件及其Cramer-Rao下限 进行了理论推导.在此基础上,采用一种新的辅助变量方法对双基阵纯方位跟踪性能进行改进,并在可观测条件下对 目标进行了蒙特卡洛仿真实验.实验结果表明,新的辅助变量方法可以使参数估计精度大大提高,并且上述理论对制 定实际的跟踪策略或算法具有一定的参考价值
GGD_paramter
- 这个matlab程序用于实现广义高斯分布的参数估计，非常有用
AR
- 基于matlab环境下的ARMA(1,1)模型的参数估计程序
ARMA
- 基于matlab语言环境下的ARMA(1,1)模型的参数估计
MA
- 基于matlab语言环境下的MA(1)模型的参数估计
possion
- 本程序是有关泊松过程的模拟、检验及参数估计
fftf
- 利用ARMA、AR、MA模型，以及周期图等进行系统参数估计以及全相位FFT测相位
FPE
- 按FPE定阶的 源程序：fpe.cpp M序列：M序列.txt 白噪声：Gauss.txt 程序中先用依模型阶次递推算法估计模型的参数，再用fpe方法判断模型的阶次。 程序运行结果如下： n: 1 判断阶次FPE的值: 0.0096406 -0.481665 1.07868 n: 2 判断阶次FPE的值: 0.00875755 -0.446739 0.00498181 1.07791 0.0527289 n: 3 判断阶次FPE的值: 0.
Cramer2Rao_Bound 克拉美罗下界
- 对于参数估计问题,克拉美罗界(简称CRB)为任何无偏估计量的方差确定了一个下限. 即不可能求得方差小于下限的无偏估计量,并为比较无偏估计量的性能提供了一个标准. 本程序对CLRB（克拉美罗下界）进行了描述，预留了参数。 希望能对同志们提供帮助。-For the parameter estimation problem, Cramer-Rao bound (referred to as CRB) for any unbiased estimator of variance to determine
clutter.rar
- 基于Matlab的 GUI的集成软件，功能包括： 1、海杂波模型仿真和统计分析（瑞利、韦伯、对数和K分布SIRP和ZMNL法）； 2、海杂波/波导参数估计（海杂波、多径和波导参数和雷达探测性能估计）； 3、实测海杂波数据统计分析。,Matlab' s GUI-based integrated software, features include: 1, sea clutter model simulation and statistical analysis (Rayleigh,
Expectation-Maximization.zip
- 混合高斯分布中基于最大期望算法的参数估计模型，适应于通信与信号处理以及统计学领域,Mixed Gaussian distribution algorithm based on the parameters of the greatest expectations of the estimated model, adapted to communications and signal processing, as well as the field of statistics
kernel-density-estimation.rar
- 一种核密度估计，或者称作带宽选择的方法，可以估计二维尺度参数，至于多维以上的估计方法尚在开发，多维情况下个人经验好的方法是多次实验取较好值,kernel density estimation, bandwidth selection, two-dimensional scale parameter can be estimated ,for the multi-dimensional approaches are still under development, multi-dimensiona
PossionProcess
- 判断随机过程是否为泊松过程，对其进行模拟、检验及参数估计。-Random process to determine whether a Poisson process, its simulation, test and parameter estimation.
Untitled
- EM算法用于混合高斯模型的参数估计，并附有一个例子进行说明，程序解释-EM algorithm is used for of the gaussian mixture model parameter estimation, and with an example specification, process explanation
tai_daopu.rar
- 对图像加模糊，并用倒谱法实现对所得模糊图像的模糊参数估计,Additive fuzzy image, and cepstral method from fuzzy images of the fuzzy parameter estimation
EmEstimate
- 给定独立同分布样本集，用matlab编程实现EM算法进行参数估计-Given the independent and identically distributed sample set, using matlab programming EM algorithm to estimate parameters
BCS_fast_rvm
- 该代码实现的是压缩感知理论中的信号恢复问题。将压缩感知理论中的信号恢复问题转化为带参数约束的回归问题，从而利用贝叶斯理论实现参数估计，从而得到高效的重建稀疏信号。-The code to achieve the signal recovery problems in the theory of compressed sensing. Recovery issues into regression problems with parameter constraints will signal co