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background_substraction
- 视频背景非参数估计论文及matlab实现.matlab代码只实现了灰度图的背景估计,论文利介绍的彩色视频处理方法可以自己看看怎么做。-Background and Foreground Modeling Using Nonparametric Kernel Density Estimation for Visual Surveillance AHMED ELGAMMAL, RAMANI DURAISWAMI, MEMBER, IEEE, DAVID HARWOOD, AND LA
matlabc
- 混沌小信号分析,混沌背景下的 参数估计,物理学报已发表的文章。-Small-signal analysis of chaos, chaos in the context of parameter estimation, physics reported to have published the article.
fcmC
- 在原始的 fcm 算法基础上,对算法中的聚类数 c 和加权指数 m 给出优选方法, 进而而出了 fcm 参数优选自适应算法,通过人造数据与具有实际背景的数据验证可以看出 该算法是有效的,该算法不但可以自适应的给出最佳的聚类数,而且可以验证聚类的有效性, 达到最佳聚类的目的-Fcm algorithm in the original, based on the number of clustering algorithms and the weighted index m given
FME
- 计算体系的形成能.输入参数:不同电荷背景下体系的能量。杂质院子的化学势-calculating the formation energy
MixtureOFGaussians
- 实现混合高斯背景建模,对给定图像序列进行背景建模.内置的参数可以自行修改,以适用不同的应用需求。-mixture of gaussian,it will help you to construct the background model of series frames
PLS-2.0-matlab
- 惩罚最小二乘法扣除基线背景,需要微调参数-Deduct the baseline punishment least-square method
r
- 交通视频采集后的图像预处理。由于硬件及环境等因素的影响,摄像头提取的图像不可避免地包含噪声,图像的质量会受到不同程度的失真。因此,我们要对采集到的视频序列进行图像的预处理。 车辆检测算法。概括性的分析了基于图像处理的几种常用的车辆检测算法:帧差法、光流法,总结了各种方法的优缺点,并采用背景差法对车流量进行检测。该算法自适应能力强,计算量小,可正确判断有无车辆、完成车辆计数,实现车流量计算,为交通监管系统提供实时有效的交通参数。 车辆计数。分析常用的车辆计数方法:虚拟线圈法和目标跟踪法。并
MFP_based_on_High_order_Statistics-master
- 浅层海洋环境由信源组成声源,海洋形成信道,和水听器阵列组成接收器。在这个传播模型中,信源,信道和接收信号这三者,通常能知二求一,具体应用诸如利用海洋环境参数和接收到的信号来定位声源,或者通过计算发射信号和接收信号之间的差异,反演海洋环境参数。 而在接收器方面,我们通过设置各向同性的水听器阵列。通过算法和处理器,我们便能量化模型,传统是处理器主要基于接收信号是高斯信号,而海洋中存在着大量的有色噪声。本课题的研究目的便是在前人的基础上,在海洋声层析成像的背景下,在信源与接收器阵列之间,引入信号的高阶