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shuxuejianmo_5.rar
- （回归分析） 考察温度x对产量y的影响，测得下列10组数据： 求y关于x的线性回归方程，检验回归效果是否显著，并预测x=42℃时产量的估值及预测区间（置信度95 ） ,(Regression analysis) x on the output of the temperature study of the impact of y, measured the following 10 sets of data: for y on x of the linear regression
matlabtext3
- 混凝土的抗压强度随养护时间的延长而增加，现将一批混凝土作成12个试块，记录了养护日期x（日）及抗压强度y（kg/cm2）的数据：求型回归方程 示例方程在内-The compressive strength of concrete with curing time and increase the extension, now make a number of concrete block 12, recording the date of the conservation of x (day
matlabtext2
- 考察温度x对产量y的影响，测得下列10组数据：求y关于x的线性回归方程，检验回归效果是否显著，并预测x=42℃时产量的估值及预测区间（置信度95 ） 示例包含在内-X on the output of the temperature study of the impact of y, measured the following 10 sets of data: for y on x of the linear regression equation to test whether the
Typical_commputational_methods_MATLAB
- 经典的MATLAB计算程序,包括插值拟合与规划,回归分析,绘图和解方程等,相当实用.-Classic MATLAB computer program, including the interpolation fitting and planning, regression analysis, mapping of reconciliation equation and so on, very useful.
Timeseriers
- 对加拿大山猫捕获数量进行时间序列分析，建立自回归方程，并对未来的捕获数量进行了预测-To capture the number of Canadian lynx time-series analysis, since the regression equation, and the future was predicted to capture the number of
PLS1_sina
- 用于单变量的偏最小二乘回归，直接给出回归系数。 X0是自变量矩阵，Y0是因变量向量，PRESS是去除其中某一个样本而回归出的方程对 缺失样本的误差估计，SS则是使用全部样本回归出的方程对同一个样本的误差估计。 在h个成分时，计算PRESS_h与SS_h-1，若1-PRESS/SS大于0.0975时，应增加成份。 [row,col]=size(pz) -For single-variable partial least squares regression, regression
fuction
- matlab 最小二乘线性回归 递推法 源码，解决线性回归中的病态方程问题-recursive least squares linear regression method matlab source code, solve the equation of linear regression of pathological problems
matlab
- 参加数学建模培训用的matlab教程，有基本用法，还有实例，一个星期之内可以学完，而且会用。 内容如下： MATLAB入门 Matlab作图 线性规划 无约束优化 非线性规划 微分方程 最短路问题 行遍性问题 数据的统计描述与分析 回归分析 计算机模拟 插值 拟合 每讲都包含源码，完全可用。 希望大家多多支持,给个好评。 -Participate in the training of mathematical mod
jianhuapls
- 偏最小二乘法简化方法，输入合适的数据，即可得到正确的主因子数，及回归方程。-Simplified method of partial least squares, enter the appropriate data, the main factor to get the correct number, and the regression equation.
Complete-collection-of-algorithm
- 算法大全 全书分30章及2附录（在MATLAB中实现）对常用数学算法进行汇总介绍。 主要包括：线性规划、非线性规划、动态规划、图与网络、排队论、对策论、层次分析法、插值与拟合、数据的统计描述和分析、方差分析、回归分析、微分方程建模、稳定状态模型、常微分方程解法、差分方程模型、马氏链模型、变分法模型、神经网络模型、偏微分方程的数值解、目标规划、模糊数值模型、现代优化算法、时间序列模型、存贮论、经济与金融的优化问题、生产与服务运作管理中的优化问题、灰色系统理论及其应用、多元分析、偏最小二乘回归以
huigui
- 回归算法，输出回归方程系数，平方和，剩余平方和等。-Regression algorithm, the output coefficient of the regression equation, sum of squares, residual sum of squares and so on.
bootgmregress
- 自举是一种由重采样估计，独立和（蒙特卡洛重采样）等概率设置一个单一的数据统计变化的一个途径。允许的措施估计那里的潜在分布是未知的或者样本量很小。他们的结果与这些分析方法的统计特性相一致。 在这里，我们使用非参数逼近。非参数引导更简单。它不使用该模型的结构，建造人工数据。矢量[易西]是重采样，而不是直接与replecement。这些参数是从这些对构建。 二，回归模型时，应使用在回归方程中的两个变量是随机的，会有错误的，即不是由研究者控制。模式，我用普通最小二乘回归低估了变量之间的错误时，
pls
- 一个PLS的matlab程序，包括求残差矩阵求回归方程的系数，删除回归分析的常数项，求误差平方和。-A PLS matlab procedures, including seeking residual matrix coefficients of the regression equation, deleted regression constant term, seeking the error sum of squares.
linear-regression
- 该程序用一个实例进行演示线性回归方程的建立。-The procedures used to establish an instance demonstrates the linear regression equation.
hoyw
- AR模型的Yule-Walker方程.1927年，Yule提出用线性回归方程来模拟一个时间序列。Yule的工作实际上成了现代谱估计中最重要的方法——参数模型法谱估计的基础。Walker利用Yule的分析方法研究了衰减正弦时间序列，得出Yule-Walker方程，可以说，Yule和Walker都是开拓自回归模型的先锋。-The Higher-Order Yule-Walker method.
matlab-hexy
- Matlab 简单线性回归方程的m文件，适合用于电力系统规划，预测用电率的情况-M file Matlab simple linear regression equation, suitable for power system planning, forecasting electricity rate case
stepwise
- 逐步回归的基本思想是将变量逐个引入模型，每引入一个解释变量后都要进行F检验，并对已经选入的解释变量逐个进行t检验，当原来引入的解释变量由于后面解释变量的引入变得不再显著时，则将其删除。以确保每次引入新的变量之前回归方程中只包含显著性变量。这是一个反复的过程，直到既没有显著的解释变量选入回归方程，也没有不显著的解释变量从回归方程中剔除为止。以保证最后所得到的解释变量集是最优的。(In statistics, stepwise regression is a method of fitting re
第十章
- 数学建模第十章线性回归方程，简单易懂，适合数学建模学生(Mathematical modeling, the tenth chapter, linear regression equation)
linear_regression
- 线性回归是利用称为线性回归方程的最小二乘函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析(Linear regression is a regression analysis based on the least squares function of linear regression equation, which is used to model the relationship between one or more independent variables and dep
best_linear_regression_equation
- 病人有四个指标：X1：凝血值；X2：预后指数（与年龄相关）；X3：酶化验值；X4肝功能化验值。54位肝病人术前数据与术后生存时间如表所示.病人生存时间的Box-Cox变换变量Z与X1，X2，X3，X4的线性回归模型是合理的，程序实现了如何选择最优回归方程。(Patients have four indexes: X1: coagulation value; x2: prognosis index (related to age); X3: enzyme test value; X4 liver