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matlab_sourcecode_for_Axes
- FPEXTRACTDEMO 指纹特征提取演示程序 一个完整的指纹特征提取程序。包括常用的所有算法... 选项： - Centralize: 二值化图像，计算中心点 - Crop: 图像修剪 - Sectorize: 可视化扇形 - Normalize: 归一化输入图像 - Gabor filters: 可视化Gabor滤波器 - Convolute: 计算输入图像和Gabor滤波器的convolution - Features: 特征可视化 - Fing
MATLAB
- 处理图像使用其方法可以更好的查找图像中的标记特征点-Image processing methods can better use its search feature points marked in the image
image-registration-
- 一篇很好的基于特征点的图像配准算法研究论文，很有参考意义！-A good feature points based image registration algorithm research papers, meaning a good reference!
KB-Detector-src
- 功能说明：输入一幅图像，能对此图像检测关键点，这些点通常对应图像中的重要对象，可用于对象识别，也可用来作为特征进行图像分类。运行其中的例程Ldx_GoSalScale.m，就可以知道此程序的用法（调试环境matlab7.0）。-Function: input image, this image can detect critical points, these points usually correspond to an important object of the image can be
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- 特征点提取，一个关于harris算子提取图像特征的程序。。 做了些许改动-Feature point extracting，Harris operator on image feature extraction process. . Make a few changes
mosaic
- matlab编写的基于特征点的图像配准的代码，希望对大家有用-matlab feature point-based image registration code, written in the hope that useful
image-mosaic
- 本文研究了两种图像配准算法:基于特征和基于变换域的图像配准算法。 在基于特征的配准算法的基础上,提出一种稳健的基于特征点的配准算法。-In this paper, two image registration algorithm: Based on the characteristics and transform domain-based image registration algorithm. In feature-based registration algorithm based on
matlab
- (1) 读取n副连续有重叠部分的图像，在n副图像中检测SIFT特征，并用SIFT 特征描述子对其进行描述。 (2) 匹配相邻图像的特征点，并根据特征点向量消除误匹配。 (3) 使用RANSAC方法，确定变换参数。 (4) 图像融合 -(1) Read n successive overlapping sub-part of the image, the image of the n sub-SIFT features detected and characterized us
matlab
- 基于特征点的全自动无缝图像拼接程序和算法研究-Research programs and automatic seamless image mosaic algorithm based on feature points
20147204
- Matlab图像处理示例程序，尺度不变的特征点提取-Matlab image processing sample program, scale-invariant feature point extraction
OpenSurf
- matlab代码用于提取图像的特征点，代码很短，开发环境在matlab2012b以上版本-matlab code for extracting feature points of the image, the code is very short, the development environment in matlab2012b above
imgpj
- 图像融合算法，快速准确，有独特的特征点连线-Image fusion algorithm, fast and accurate, with a unique feature point connection
RANSACmatlab
- 基于Matlab的RANSAC算法根据图像中的特征点减小匹配误差，以及求基本矩阵。
Video-extract-the-key-image-point_
- 提取视频图像中的关键点作为特征提取，将提取的特征点进行处理。-Points on the extraction of video images for feature extraction, the extraction of feature points for processing.
TrackingAndConstruction
- 用matlab实现运动图像的运动轨迹检测和特征点跟踪 -Using matlab to achieve motion trajectory detection and image feature point tracking
OpticalFlow
- 用matlab实验运动图像的运动轨迹检测和特征点跟踪-Matlab experiment with the trajectory of motion detection and image feature point tracking
fastf
- 采用fast算法获取特征点，匹配特征点并获取仿射矩阵进行图像变换-Fast algorithm to obtain feature points, matching feature points and obtain affine matrix for image transformation
图像分割最小误差法
- 最小误差法是一种较为常用的自动阈值分割方法，此方法来源于Bayes最小误差分类方法。通常以图像中的灰度为模式特征，假设各模式的灰度是独立分布的随机变量，并假设图像中待分割的模式服从一定的概率分布，则可以获得满足最小误差分类准则的最佳阈值分割。 该算法主要思想是假设图像中只存在背景和目标两种模式，根据目标和背景像素占图像总像素的百分比求出其混合概率密度，选定一个阈值T；再根据将目标像素点错划为背景像素点的概率和把背景像素点错划为目标的概率求出总的错误概率，那么最佳阈值就是使总错误概率最小的阈
SIFT
- 可以对特征点进行提取，并对两幅图像的特征点进行匹配(The feature points can be extracted and the feature points of the two images can be matched)
MATLAB指纹识别[GUI界面，报警，门禁系统]
- 本设计为基于MATLAB特征点匹配的指纹识别系统。带有一个GUI界面。主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像分割、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。(This design is a fingerprint recognition system based on