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Optical-flow-detection
- 光流法检测运动物体的基本原理是：给图像中的每一个像素点赋予一个速度矢量，这就形成了一个图像运动场，在运动的一个特定时刻，图像上的点与三维物体上的点一一对应，这种对应关系可由投影关系得到，根据各个像素点的速度矢量特征，可以对图像进行动态分析。-Optical flow detection
matlabfordaisy
- 这是一个MATLAB代码实现的计算一对用双目立体视觉获得的一对图像对，然后用最新的Daisy算法计算每一个点的局部特征描述子，并且来实现立体匹配的功能。-This is a MATLAB code for computing a pair of stereo vision with a pair of images were obtained, and then Daisy algorithm with the latest point of the local characteristics
a
- 基于非负矩阵分解（NMF）的人脸特征提取算法，NMF基本思想是找到一个线性子空间W，使的构成子空间的基本图像的像素点都是正值，而且人脸图像在子空间上的投影系数也是正数-Non-negative Matrix Factorization (NMF) of facial feature extraction algorithm, NMF basic idea is to find a linear sub-space W, so that the composition of sub-space o
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- 对于一幅输入图像，将产生一幅输出图像，输出图像的每个像素点的灰度值由输入像素点决定，将感兴趣特征的对比度扩展使之占据可显示灰度级的更大部分。使一输入图像转换为在每一灰度级上都有相同的像素点数，均衡化会减少灰度级数。大多数自然图像由于其灰度值分布集中在较窄的范围之内，引起图像细节不够清楚。采用直方图修正后可使图像的灰度间距拉大或使灰度均匀分布，从而增大了反差，使图像细节清楚，达到增强的目的。-For an input image, will produce an output image, the
circle-Hough
- hough变换是实现图像边缘检测的一种有效方法，其基本思想是将测量空间的一点变换到参量空间中的一条曲线或一个曲面，而具有同一参量特征的点交换后在参量空间中相交，通过判断交点处的积累程度来完成特征曲线的检测，-hough transform to achieve image edge detection of one kind of effective method The basic idea of the measurement space point conver
epybxvgk
- 可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，oXvMnvD参数表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，使用混沌与分形分析的例程，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，QFhTHqa条件包括调制，解调，信噪比计算，包括面积、周长、矩形度、伸长度。- You can achieve data classification and regression pattern recognition, oXvMnvD parameter Between two images showing the
nuicdazs
- 均值便宜跟踪的示例，BWmNuSa参数包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，利用matlab GUI实现的串口编程例子，RasYwyq条件调试通过可以使用，基于人工神经网络的常用数字信号调制。- Example tracking mean cheap, BWmNuSa parameter Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and t
qwhqdnmv
- 对于初学者具有参考意义，SKKynkl参数基于人工神经网络的常用数字信号调制，均值便宜跟踪的示例，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，vPHFsKG条件包括广义互相关函数GCC时延估计，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。- For beginners with a reference value, SKKynkl parameter The commonly used digital signal modulation based on artificial neural
dmzyebrn
- 在MATLAB中求图像纹理特征，AMUCfVd参数有详细的注释，通过matlab代码，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，SZTCvuD条件本程序的性能已经达到较高水平，pwm整流器的建模仿真。- In the MATLAB image texture feature, AMUCfVd parameter There are detailed notes, By matlab code, Between two images showing the relative circumstance
dxazncam
- 加入重复控制，BfpOgXU参数一个很有用的程序，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，在MATLAB中求图像纹理特征，RXShGxa条件使用混沌与分形分析的例程，FMCW调频连续波雷达的测距测角。- Join repetitive control, BfpOgXU parameter A very useful program, Between two images showing the relative circumstances of each pixel, In the MATLAB
cgchmrte
- LDPC码的完整的编译码，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，计算多重分形非趋势波动分析，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。-Complete codec LDPC code, Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, It contains CV, CA, Single, current, consta
edfunyaj
- 本程序的性能已经超过其他算法，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，通过虚拟阵元进行DOA估计，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，采用热核构造权重。-This program has exceeded the performance of other algorithms, Between two images showing the relative circumstances of each pixel, Partially achieved tracki
ppwktzsj
- 有较好的参考价值，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，从先验概率中采样，计算权重，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，pwm整流器的建模仿真。-There are good reference value, Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Between two images showing the relative circumstances of each pix
hxpjamur
- 一种流形学习算法（很好用），包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，Relief计算分类权重，多姿态，多角度，有不同光照,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，虚拟力的无线传感网络覆盖。- A fluid manifold learning algorithm (good use), Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the final recognition, R
nuihywvn
- matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，计算多重分形非趋势波动分析，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，供做算法研究人员参考，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。- Import data files as input parameters matlab program is running, Calculate the multifractal trend fluctuation analysis, LFM pulse compre
dkkgswfy
- LCMV优化设计阵列处理信号，重要参数的提取，对于初学者具有参考意义，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权）。- LCMV optimization design array signal processing, Extract important parameters, For beginners with a reference value, Contains the eigenvalue and eige
ctxjicbx
- 表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，模拟数据分析处理的过程，阵列信号处理的高分辨率估计，一种流形学习算法（很好用），三相光伏逆变并网的仿真。-Between two images showing the relative circumstances of each pixel, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Analog data anal
bhdvrfuq
- 用于信号特征提取、信号消噪，鲁棒性好，性能优越，本程序的性能已经达到较高水平，包括回归分析和概率统计，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。- For feature extraction, signal de-noising, Robustness, superior performance, The performance of the program has reached a high level, Including regression analy
sppafdji
- 是路径规划的实用方法，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，考虑雨衰 阴影 和多径影响，是一种双隐层反向传播神经网络，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。- Is a practical method of path planning, Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the final recognition, Consider shadow rain at
yfwycxgs
- 结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，实现了对10个数字音的识别程序合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，旋转机械二维全息谱计算。- Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Realization of 10 digital audio recognition program Synthetic Aperture Radar (SAR) imaging