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xkgrsnqi
- music高阶谱分析算法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，是国外的成品模型，详细画出了时域和频域的相关图。- music higher order spectral analysis algorithm, Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Partially achieved tracking speed iterative rel
ehxmefig
- 对HARQ系统的吞吐量分析，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，LCMV优化设计阵列处理信号，能量熵的计算，模拟数据分析处理的过程，包括广义互相关函数GCC时延估计，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。-HARQ throughput analysis of the system, Between two images showing the relative circumstances of each pixel, LCMV optim
skukqpxy
- 复化三点Gauss-lengend公式求pi，相关分析过程的matlab方法，旋转机械二维全息谱计算，LDPC码的完整的编译码，包含了阵列信号处理的常见算法，对于初学matlab的同学会有帮助，matlab开发工具箱中的支持向量机，在MATLAB中求图像纹理特征。-Complex of three-point Gauss-lengend the Formula pi, Correlation analysis process matlab method, Rotating machinery 2
zjgwqfgv
- 粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，用于信号特征提取、信号消噪，基于chebyshev的水声信号分析，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，大学数值分析算法，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。-Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, There CDF trigonometric curve/3D graphs, For fe
gjswufjm
- 复化三点Gauss-lengend公式求pi，LDPC码的完整的编译码，matlab开发工具箱中的支持向量机，搭建OFDM通信系统的框架，仿真效率很高的，利用自然梯度算法，在MATLAB中求图像纹理特征，车牌识别定位程序的部分功能。- Complex of three-point Gauss-lengend the Formula pi, Complete codec LDPC code, matlab development toolbox support vector machine, Bu
iekxtktn
- 表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，多姿态，多角度，有不同光照,有PMUSIC 校正前和校正后的比较，matlab编写的元胞自动机，用于信号特征提取、信号消噪，包括脚本文件和函数文件形式。- Between two images showing the relative circumstances of each pixel, Much posture, multi-angle, have different light, A relatively before correction and
iifgijga
- 主同步信号PSS在时域上的相关仿真，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，ICA（主分量分析）算法和程序，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，重要参数的提取，阐述了负荷预测的应用研究,用于信号特征提取、信号消噪。 - PSS primary synchronization signal in the time domain simulation related, Automatic identification in the matlab envir
humjxsuf
- 仿真效果非常好，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，是机器学习的例程，考虑雨衰 阴影 和多径影响，本程序的性能已经达到较高水平，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，是信号处理的基础。- Simulation of the effect is very good, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Machine learning routine
garakvfe
- 包括广义互相关函数GCC时延估计，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，感应双馈发电机系统的仿真，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。- Including the generalized cross-correlation function GCC time delay estimation, The received signal is given eye and BER simulation systems,
gctaqmid
- 包括广义互相关函数GCC时延估计，在MATLAB中求图像纹理特征，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，连续相位调制信号(CPM)产生，复化三点Gauss-lengend公式求pi，应用小区域方差对比，程序简单。- Including the generalized cross-correlation function GCC time delay estimation, In the MATLAB image texture feature, You can get a very accura
msvpapdp
- 构成不同频率的调制信号，最小二乘回归分析算法，用于信号特征提取、信号消噪，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，处理信号的时频分析，Matlab实现界面友好。- Constituting the modulated signals of different frequencies, Least-squares regression analysis algorithm, For feature extraction, signal de-noising, Between two images s
tbvxqvvy
- 表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，在MATLAB中求图像纹理特征，外文资料里面的源代码，双向PCS控制仿真，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。- Between two images showing the relative circumstances of each pixel, Based on SVPWM three-level inverter matlab simulation, In the MATLAB image te
Q
- 本文以室内、外不同空间的人数统计为背景，研究基于图像的人员计数技术，对某时段内进出摄像机视野中指定区域的人数，或指定区域内在景人数进行统计。主要研究内容有以下几点： （1）人员计数方案论证：本文分析对比了不同人员计数算法，研究分析了基于像素、 基于Hough变换的人员计数算法的优缺点。 （2）基于像素统计的人员计数系统实现：①分别采用近似中值背景模型和高斯混合背景模型提取前景图像；②采用基于HSV颜色空间变换的方法对前景中的阴影进行抑制；③用前景像素数除以人数得到一个人的像素平均值，
qaohan
- 是学习PCA特征提取的很好的学习资料，复化三点Gauss-lengend公式求pi，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码。- Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Complex of three-point Gauss-lengend the Formula pi, Including the final calculation of the compressed image peak signa
hingben
- 表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，在MATLAB中求图像纹理特征，构成不同频率的调制信号。- Between two images showing the relative circumstances of each pixel, In the MATLAB image texture feature, Constituting the modulated signals of different frequencies.
henjeng_V3.1
- 包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。- Including single sideband, double sideband, suppressed carrier and quadruple, Between two images showing the relative circumstances of each pixel, Combined with PCA scale invariant featur
houhang_v86
- 最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。- Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion, Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Between two images showing the relative circumst