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TP
- 用matlab写的一个关于高斯图像加噪声算法的实现
someImageProcessSourcecode
- 几种图像处理源码 程序代码说明 P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：
噪声生成源代码
- MATLAB给图像添加高斯、椒盐、加性及乘性噪声(噪声生成)源代码
Imageprocessing.rar
- 包括图像分析的四部分代码：matlab扩散和高斯函数，线性扩散，线性复扩散，非线性扩散。,It contains four parts： [1]MATLAB function:diffusion.m gauss.m [2]Linear diffusion Applying linear diffusion to images creating linear scale-space. MATLAB code: demo_lin.m Image: haifa1.bmp [3]Li
Laplace-Gaussian-Pyramid
- 这包括代码为“扩展”和“减少”程序,对高斯图像金字塔,探讨了作为一个紧凑的拉普拉斯金字塔图像编码”-伯特和Adelson,1983年。 重要的应用同样的包括运动估计精度等。-This contains the code for the Expand and Reduce routines for Gaussian image pyramids, as discussed in the Paper- " The Laplacian Pyramid as a Com
matlab
- 直方图图像均衡化和规定划、以及加性噪声，如拖尾脉冲噪声，高斯脉冲噪声（自适应方法）、和椒盐噪声等等各种噪声的添加噪声和去除噪声的MATLAB代码-Histogram equalization and provisions of the planning image, and additive noise, such as trailing impulse noise, Gaussian pulse noise (adaptive approach), and salt and pepper no
Guass-Matlab
- 运用径向基高斯函数作出图像修复，并附带相应代码以及图像实例-Gaussian radial basis function to image restoration, and with the corresponding instance of the code and image
edge_filter_linear
- 1、均值平滑、中值平滑和低通滤波平滑 2、高斯拉普拉斯算子对图像边缘的增强， 3、彩色图像的锐化，-1, the mean smoothing, median smoothing and smoothing low pass filter 2, Laplacian of Gaussian edge enhancement, 3, color image sharpening,
guassfit
- 对图像中的粒子的近似圆形的衍射光斑通过高斯拟合寻找粒子的实际位置-The image of the particles through the approximately circular Gaussian fitting of the diffraction spot to find the actual location of particle
bpsk通过高斯信道对比误差
- 精确地反应出不同信噪比下的误码率，有仿真图像 精确地反应出不同信噪比下的误码率，有仿真图像
Matlab的IIR_Butterworth低通数字滤波器
- 实现了用matlab编写的巴特沃斯（Butterworth）滤波器，对加入高斯白躁的图像进行处理，用户可以调解白噪声的强度，滤波器的阶数，滤波半径等参数。压缩包里包括具体的实验报告，所以的源码（.m文件）。代码大部分都加有注释，方便理解
fliter
- 利用matlab实现图像的频域滤波，包括巴特沃斯低通、理想低通、高斯低通等-Using matlab for image filtering in frequency domain, including the Butterworth low-pass, ideal low-pass, Gaussian low-pass, etc.
yundongfuyuan
- 代码给出了图像加噪的过程，及模糊及高斯噪声图像的恢复过程-Code shows the process of image processing, noise, and Gaussian noise images fuzzy and recovery process
quzao
- 去除图像噪声椒盐噪声高斯噪声实现图像处理-Salt and pepper noise removal of image noise, Gaussian noise, Image Processing
GaussianFiltering
- 利用高斯核自行完成高斯平滑。 1.gkernel.m: 创建高斯核。 2.getnorm.m: 将高斯核归一化以求得该核的图像 3.convo.m：不用自带函数求卷积 4.conducting.m: 举例执行程序-1.gkernel.m: Buidling Gaussian kernels. 2.getnorm.m: Normalizing Gaussian kernel in order to display the kernel. 3.convo.m: calcula
noise
- 对图片加入高斯噪声和椒盐噪声，输出处理后的图像(Add Gauss noise and salt and pepper noise to the picture)
滤波
- 图像去噪的一些程序，可直接使用，只需修改成为自己的文件。(Image denoising of a simple procedure, can be used directly)
pinghua
- 利用多帧图像平均法，对受零均值随机高斯噪声干扰的图像进行平滑处理(Multi-frame image averaging method for smoothing images disturbed by zero-mean random Gaussian noise)
HDR_Imaging
- 采用基于梯度的算法，通过matlab实现高动态范围成像。高动态范围图像，相比普通的图像，可以提供更多的动态范围和图像细节，根据不同的曝光时间的低动态范围图像，利用每个曝光时间相对应最佳细节的低动态范围图像来合成最终高动态范围图像，能够更好的反映人真实环境中的视觉效果。这里采用的高斯模糊展示了高动态范围图像中超出取值范围的数值也是有用的，即使它们在转换成低动态范围图像的时候通常都要被裁掉。在原始的高动态范围图像中，这些像素都有非常大的亮度值。当图像模糊的时候，周围的像素亮度被“拉高”并且在色度映射
Log算子图像分割的matlab程序
- Log算子图像分割的matlab程序，高斯滤波+拉普拉斯算子运算，阈值可以自己设置