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61549835image-compress-denoise
- 图像压缩去噪增强锐化程序，供大家参考。 包括：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 二维离散余弦变换的图像压缩 采用灰度变换的方法增强图像的对比度 采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 图像的自适应魏纳滤波 运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化 图像的高通滤波和掩模处理 利用巴特沃斯（Butterworth）低通滤波器对受噪声干扰的图像进行平滑处理 利用巴特沃斯（Butterworth）高通滤波器对图
image-enchance
- 常见的基于人类视觉特性的图像增强算法由于是同时完成动态范围压缩和对比度增强,导致增强图像的整体对比度不高、边缘部分效果不佳.通过分析人类视觉系统的全局和局部自适应调节原理及人眼视网膜神经节细胞感受野的传输特性,提出一种仿生图像增强法.为适应人类视觉系统对光强的主观感觉特性,对图像作全局亮度对数变换 并利用人眼的主观亮度感觉与实际光强的对数呈局部线性关系的特性,采用视网膜神经元感受野三高斯 模型来调整亮度图像的局部对比度 最后利用线性变换恢复图像的彩色信息.实验结果表明,该算法的增强效果良好,
hupbuyec
- 表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，GfAARnL参数本程序的性能已经达到较高水平，实现了对10个数字音的识别程序包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，BbxGoGY条件基于matlab GUI界面设计,预报误差法参数辨识-松弛的思想。- Between two images showing the relative circumstances of each pixel, GfAARnL parameter The performance of the program has reache
tjdigxae
- 有详细的注释，LzCCKYo参数采用波束成形技术的BER计算，关于神经网络控制，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，HZTVCHT条件粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，通过反复训练模板能有较高的识别率。- There are detailed notes, LzCCKYo parameter By applying the beam forming technology of BER On neural network control, Including principal comp
htxeueqz
- 使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，实现了对10个数字音的识别，预报误差法参数辨识-松弛的思想，供做算法研究人员参考，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。-Using high-order cumulants of MPSK signal modulation recognition, Including principal component analysis, factor analysis, Bayesian analysis, To ach
futzyfey
- 各种kalman滤波器的设计，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，应用小区域方差对比，程序简单，欢迎大家下载学习，仿真效率很高的。- Various kalman filter design, Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, Including principal component analysis, factor analysi
uqvpfnhg
- 本科毕设要求参见标准测试模型，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，采用的是脉冲对消法，通过反复训练模板能有较高的识别率，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，正确率可以达到98％。-Undergraduate complete set requirements refer to the standard test models, Including principal component analysis, factor analysis, Bayesian analysis, It use
wimuaghu
- 表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，ICA（主分量分析）算法和程序，验证可用，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。- Between two images showing the relative circumstances of each pixel, Including principal component analysis, factor analysis, Bayesi
dxvwwpjr
- 表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，通过反复训练模板能有较高的识别率，研究生时的现代信号处理的作业，基于欧几里得距离的聚类分析，通过虚拟阵元进行DOA估计，是信号处理的基础，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，基于负熵最大的独立分量分析。- Between two images showing the relative circumstances of each pixel, Through repeated training IgyWsjylate have higher recog
ryitbskg
- 是信号处理的基础，基于分段非线性权重值的Pso算法，通过反复训练模板能有较高的识别率，matlab编写的元胞自动机，用于图像处理的独立分量分析，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，信号处理中的旋转不变子空间法。- Is the basis of the signal processing, Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm, Through repeated traini
gaiking
- 包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，解耦，恢复原信号，毕设内容，高光谱图像基本处理。- Including principal component analysis, factor analysis, Bayesian analysis, Decoupling, restore the original signal, Complete set content, basic hyperspectral image processing.
hai-V5.6
- 高斯白噪声的生成程序，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，cordic算法的matlab仿真。- Gaussian white noise generator, Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, cordic matlab simulation algorithm.
all_noise_average
- 分别对加入椒盐噪声和高斯噪声的图像通过均值滤波器进行滤波，输出滤波后的图像以及信噪比。(The images of adding salt and pepper noise and Gaussian noise are filtered by the mean filter respectively, and the filtered image and signal to noise ratio are output.)
all_noise_weiner
- 分别对加入椒盐噪声和高斯噪声的图像通过维纳滤波器进行滤波，输出滤波后的图像以及信噪比。(The image of adding salt and pepper noise and Gaussian noise is filtered by Wiener filter, and the filtered image and signal to noise ratio are output.)
all_noise_medium
- 分别对加入椒盐噪声和高斯噪声的图像通过中值滤波器进行滤波，输出滤波后的图像以及信噪比。(The image of adding salt and pepper noise and Gaussian noise is filtered through the median filter, and the filtered image and signal to noise ratio are output.)
椒盐噪声以及滤波
- 在图像上产生椒噪声，盐噪声以及高斯噪声， 并将它们进行滤波(The image produces pepper noise, salt noise and gaussian noise and filters them)
guassfilter
- 识别pcb版上的焊孔，可首先对带椒盐噪声的图片进行滤波(Identifying the welding holes on the PCB plate)
MATLB
- 选择两张图片，一张水印图，一张嵌入图，将水印图进行Arnold置乱算法将其置乱，嵌入到嵌入图中，形成数字零水印，选用白噪声、高斯低通滤波、压缩、剪切、旋转攻击测试。以此观察图像鲁棒性(Select two pictures, a watermark and an embedded graph. We will scramble the watermark image with Arnold scrambling algorithm and embed it into the embedded m
去模糊
- 本文针对超分辨率多帧图像修复理论进行总结说明。本文主要针 对两方面问题进行说明： 1. 多帧数字图像超分辨率数据融合过程。该过程主要是确定其他 帧与参考帧之间的相对运动，估算出相对运动后将各个像素映 射到高分辨率图像的网格中。即完成数据融合过程。 2. 去模糊过程。模糊可能有多方面的因素造成，物理因素：相机 运动，离焦；数学因素：数据插值造成类高斯扩散过程。