提出一种两阶段的奇异点检测方法。将指纹图像分块，求出各块的方向构成块方向图，并在块方向图的基础上利用邻域方向的分 布分析结合改进的Poincare Index方法来确定奇异点所在的候选区域，对候选区域中的像素再通过计算局部方向变化率来确定奇异点的精 确位置。将此方法用于对FVC2004 DB1_A指纹数据库的图像，实验结果表明这种方法对指纹图像中的噪声有很好的鲁棒性，并且计算简 单快速，易于实现。 -A two-phase singularity detection. Finge

matlab与数据库连接，选取数据库中的目标红外谱图，提取其波峰，并把波峰值返回到数据库中，存入新建的表中-matlab with the database connection, select the target database, infrared spectrum, extraction of the crest and the wave peak to return to the database, into the new table

人脸数据库中的Yale数据库中，去遍历所有的图像，并使用自商图进行消光照处理。-In the Yale in the face , go through all the images and use the self-image to do the opener.