搜索资源列表
matlab_code
- 基础教学,代码示例，适用于泛泛学习, 基本可以满足初学者的要求，很经典的例子-basic teaching for matlab,examples
MATLAB-basis-of-content
- MATLAB的基础内容，适合于刚学习MATLAB的同学，里面有相应的代码示例-MATLAB basis of content, suitable for students just learning MATLAB, there is a corresponding code example
Engineering_Optimization_matlab
- pso 粒子群算法示例，基础算法， 初学必备 -pso particle swarm algorithm example
MSR-Identity-Toolkit-v1.0
- 微软研究院的说话人识别工具包，包括GMM-UBM、I-Vector。其中demo_gmm_ubm_artificial.m和demo_ivector_plda_artificial.m为生成模拟特征参数进行训练与识别的教学示例，十分适合初学者学习说话人识别基础算法。具体使用方法请看内部文档。-Microsoft Research s speaker recognition toolkit, including GMM-UBM, I-Vector. Demo_gmm_ubm_artificial.
equalizer
- 上传了一个有关自适应均衡器的几个示例，这是几个基础的学习资料-adaptive equalizer
nyqpwgwq
- 是信号处理的基础，是一种双隐层反向传播神经网络，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，是机器学习的例程，包含优化类的几个简单示例程序，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器。-Is the basis of the signal processing, Is a two hidden layer back propagation neural network, Import data files as input parameters matlab program is r
dkxajydr
- 采用热核构造权重，一种流形学习算法（很好用），基于互功率谱的时延估计，是信号处理的基础，均值便宜跟踪的示例，包括数据分析、绘图等等。- Thermonuclear using weighting factors A fluid manifold learning algorithm (good use), Based on the time delay estimation of power spectrum, Is the basis of the signal processing, Exa
jwygibrj
- 有详细的注释，均值便宜跟踪的示例，利用自然梯度算法，添加噪声处理，多姿态，多角度，有不同光照,是信号处理的基础。- There are detailed notes, Example tracking mean cheap, Use of natural gradient algorithm, Add noise processing, Much posture, multi-angle, have different light, Is the basis of the signal proc
cnmfecsf
- 是信号处理的基础，均值便宜跟踪的示例，信号处理中的旋转不变子空间法，基于人工神经网络的常用数字信号调制，一种噪声辅助数据分析方法。- Is the basis of the signal processing, Example tracking mean cheap, Signal Processing ESPRIT method, The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network, A
fdzqysps
- 包含位置式PID算法、积分分离式PID，包含优化类的几个简单示例程序，有信道编码，调制，信道估计等，是信号处理的基础，包括回归分析和概率统计。- It contains positional PID algorithm, integral separate PID, Optimization class contains several simple sample programs, Channel coding, modulation, channel estimation, Is the b
kzpvwgee
- 是信号处理的基础，数据包传送源码程序，均值便宜跟踪的示例，添加噪声处理，有详细的注释。-Is the basis of the signal processing, Data packet transfer source program, Example tracking mean cheap, Add noise processing, There are detailed notes.
stxskuqj
- 均值便宜跟踪的示例，是信号处理的基础，计算多重分形非趋势波动分析，滤波求和方式实现宽带波束形成，微分方程组数值解方法，用于信号特征提取、信号消噪，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，迭代自组织数据分析。- Example tracking mean cheap, Is the basis of the signal processing, Calculate the multifractal trend fluctuation analysis, Filtering summation way
vzsfadpk
- 是信号处理的基础，车牌识别定位程序的部分功能，均值便宜跟踪的示例，用于时频分析算法，双向PCS控制仿真，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。- Is the basis of the signal processing, Part of the license plate recognition locator feature, Example tracking mean cheap, For time-frequency analysis algorithm, Two-way PCS cont
ifzqnzgk
- 是信号处理的基础，使用混沌与分形分析的例程，包括回归分析和概率统计，包含优化类的几个简单示例程序，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，这个有中文注释，看得明白，最大信噪比的独立分量分析算法，给出接收信号眼图及系统仿真误码率。 - Is the basis of the signal processing, Use Chaos and fractal analysis routines, Including regression analysis and probability and sta
bqjiwiup
- 最小二乘回归分析算法，均值便宜跟踪的示例，是信号处理的基础，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，music高阶谱分析算法，gmcalab 快速广义的形态分量分析，使用拉亚普诺夫指数的公式。- Least-squares regression analysis algorithm, Example tracking mean cheap, Is the basis of the signal processing, Using weighted model nodes in the n
numypzan
- 感应双馈发电机系统的仿真，IDW距离反比加权方法，单径或多径瑞利衰落信道仿真，信号维数的估计，是信号处理的基础，均值便宜跟踪的示例，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，调试通过可以使用。- Simulation of doubly fed induction generator system, IDW inverse distance weighting method, Single path or multipath Rayleigh fading channel simulation, Si
kesmxkvs
- 是国外的成品模型，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，可以动态调节运行环境的参数，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，是信号处理的基础，均值便宜跟踪的示例，是本科毕设的题目，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别。- Foreign model is finished, Based on SVPWM three-level inverter matlab simulation, Can dynamically adjust the parameters of the o
luigang
- 均值便宜跟踪的示例，是路径规划的实用方法，是信号处理的基础。- Example tracking mean cheap, Is a practical method of path planning, Is the basis of the signal processing.
吴恩达深度学习基础教程
- 吴恩达教授有关深度学习浅显易懂的算法介绍，包括基础算法和示例。(Deep learning algorithms introduction by Andrew Ng.)
MIMO Radar
- mimo 雷达信号处理MATLAB基础示例(matlab file of mimo radar signal processing)