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matlab_example
- 实例1：三角函数曲线（1） 实例2：三角函数曲线（2） 实例3：图形的叠加 实例4：双y轴图形的绘制 实例5：单个轴窗口显示多个图形 实例6：图形标注 实例7：条形图形 实例8：区域图形 实例9：饼图的绘制 实例10：阶梯图 实例11：枝干图 实例12：罗盘图 实例13：轮廓图 实例14：交互式图形 实例15：变换的傅立叶函数曲线 实例16：劳伦兹非线形方程的无序活动 实例17：填充图 例18：条形图和阶梯形图 实例1
matlab_Graphics_applications_2
- 分别给出了饼图的绘制、阶梯图、枝干图、罗盘图、轮廓图、交互式图形、变换的傅立叶函数曲线、劳伦兹非线形方程的无序活动、填充图、条形图和阶梯形图matlab的样例代码，简单实用。-Drawing pie charts are given respectively, ladder diagram, branches map, compass map, contour maps, interactive graphics, the Fourier transform function curves, L
Matlab-M-File02
- 用Matlab编写的M文件0211. 枝干图 12. 罗盘图 13. 轮廓图 14. 交互式图形 15. 变换的傅立叶函数曲线 16. 填充图 17. 条形图和阶梯形图 18. 三维曲线图 19. 图形的隐藏属性 20. peaks函数曲线 -M-file with Matlab write 0211. Branches Figure 12. Compass Figure 13. Contours of Figure 14. Interactive gra
HoneycombPattern_new
- 函数HoneycombPattern在已知矩形窗内绘制蜂窝状图案 参数说明： L为正六边形边长，默认10 H为1*2的向量，H(1)和H(2)分别代表待填充矩形的x和y方向的边长,默认[100 100] 若H输入为1*1尺寸，则默认为边长为H的正方形 返回值为所有六边形的顶点横纵坐标 调用举例： HoneycombPattern_new HoneycombPattern_new(5) HoneycombPattern_new(1,[50 40]
plot3demo
- 我自己的各种plot使用范例 三维绘图函数示例 surf函数：用颜色填充mesh网格 指定区域合并 -My various plot using the examples of three-dimensional graphics functions example the surf function: color fill the designated area of the mesh grid merger
useful0
- 利用线性IFS随机迭代算法生成树叶、山的形状,生成一个填充Julia集的算法, lyapunov指数算法,一个小波函数分叉图-Using linear IFS random iteration algorithm to generate the leaves, the shape of mountains, generates a filled Julia set algorithm, Lyapunov index algorithm, a wavelet function bifurcatio
klj
- matlab克里金插值函数，用于数据挖掘，填充数据用。-Kriging interpolation function
第4章 插值
- 在离散数据的基础上补插连续函数，使得这条连续曲线通过全部给定的离散数据点。插值是离散函数逼近的重要方法，利用它可通过函数在有限个点处的取值状况，估算出函数在其他点处的近似值。插值：用来填充图像变换时像素之间的空隙。(On the basis of discrete data, a continuous function is inserted to make the continuous curve pass through all the given discrete data points.
chazhi
- 在离散数据的基础上补插连续函数，使得这条连续曲线通过全部给定的离散数据点。插值是离散函数逼近的重要方法，利用它可通过函数在有限个点处的取值状况，估算出函数在其他点处的近似值。插值:用来填充图像变换时像素之间的空隙。(On the basis of discrete data, a continuous function is inserted to make the continuous curve pass through all the given discrete data points.