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MIMO自动球形检测算法
- 该算法利用统计裁减有效减小了自动球形译码（ASD）算法 中边界节点列表的大小 s，并可通过对参数的适当设置获得误符号率性能与复杂度之间的折衷。分析与仿真表明， 当采用较高电平调制（电平数大于 4）时，在相同信噪比范围内，PASD 在几乎不损失误符号率性能的前提下， 较 ASD 节省大于 30％的比较次数。
复杂网络基本模型
- 复杂网络基本模型matlab实现，包括BA无标度网络、NW和WS小世界网络的实现与分析功能。
complexnetwork
- 复杂网络中有一些常见的基本模型，如随机图，WS小世界网络，NW小世界网络及BA无标度网络等，本程序从这些网络的产生机理，生成了这些复杂网络模型，并且分析了其基本性质如平均路径长度，聚类系数及度分布等。-Complex networks have some common basic model, such as random graph, WS small-world networks, NW small-world networks and scale-free BA network, the
ProgramAnalyze
- 一个可以用来分析程序复杂度的程序，可以评价程序的复杂度-A program can be used to analyze the complexity of the process, the complexity of procedures can be evaluated
diandianhe
- matlab的pde工具箱很薄弱，同时只能处理有限复杂度的问题，利用comsol强大的有限元分析与多物理场的耦合性，解决相当完美。 matlab与多物理场有限元软件的结合，本程序需要安装matlab7.0以上以及comsol multiphysics 3.0以上版本，建立客户端后可以方便的利用matlab控制有限元软件，进行建模计算。 本程序描述的是点电荷周围的电场以及电势。适合于初学者-The pde matlab toolbox is very weak, and can only
zhinengdianwang
- 基于 MAS 建立的分布并行计算环境，其任务调度问题具有新的特点 对于基于MAS 的配电快速仿真与模拟系统，以配电 网三相状态估计为例，建立了新的调度问题模型，提出了基于FCM 的启发式任务调度优化方法 该方法利用模糊C 均值聚类分析 算法对独立任务进行聚类分析，避免了在超大解空间中用基于搜索的方法去寻求最优解的做法 该方法具有线性时间复杂度，而 且通过大量算例表明它总是能够在合理的时间内获得次优解或最优解，使masDSE 的性能有明显改善-In the distributed pa
KC
- 计算数列的KC复杂度的函数，可用于脑电分析领域-KC series calculation complexity of functions for the field of EEG analysis
suijidu
- 随机信号复杂度matlab程序。可以分析信号的复杂度。而且有上限-The complexity of random signal matlab program. The complexity of the signal can be analyzed. But also limit
Polar-Fourier-Transform
- 基于MATLAB实现了极坐标下的傅里叶变换，对一个给定 n×n 的二维信号，其计算复杂度等价于笛卡尔坐标下的2D-FFT，可广泛应用于图像处理和分析。-A fast high accuracy Polar FFT algorithm is given in the software package written in MATLAB. For a given 2D signal of size n×n, the algorihtm s complexity is just like in a C
simulation
- 对美国由次贷危机引起的金融风暴进行了研究，分别建立了次贷危机产生机理的模型和金融风暴的判定模型，并用计算机对模型进行了仿真。通过仿真分析得出了利率和房价的变动是形成次贷危机的直接原因，而信心指数却是形成危机的根本原因的结论。况，实现城市平面十字路口的微观仿真，通过仿真得到信号灯的最佳控制方式与这一控制方式下的交通拥堵情况。然后在取消左转的条件下从路网的角度分析道路交通流，通过对路网模型的分析，针对其较大的复杂度和边界缺陷，我们建立了其等效模型。改变进入系统的车流的性质仍然在单个十字路口建立模型进
Factor-Analysis-Method-MATLAB
- 因子分析法matlab源代码，能将为数众多的原始指标变量经过分析综合为少数几个公共因子变量,从而大大减少计算的复杂度。-Factor analysis matlab source code, can go through a large number of original indicator variables comprehensive analysis to a few common factor variables, thus greatly reducing the computati
ApEn_rmax_modify
- 计算近似熵，通过优化Pincus的算法，提高了计算效率。可用于生理信号复杂度分析。-Calculate the approximate entropy algorithm by optimizing Pincus improve the computational efficiency. Physiological signals can be used for complexity analysis.
FuzzyEn
- 计算模糊熵，可用于生理信号的变异性分析。本算法降低了个体差异，更易于检测生理状态引起的复杂度改变。-Calculating the fuzzy entropy can be used for variability analysis of physiological signals. The algorithm reduces the individual differences easier to detect changes in the physiological state of the
RFID-anti-collision-multi-tag
- 针对无线射频识别(radio frequency identification，RFID)系统的多标签碰撞问题，在分析RFID标签编码规则的基础上，提出根据标签编码规则进行标签分组和标签预淘汰的方法，在读写器识别的初始阶段根据特定的规则淘汰部分标签，从而减少系统工量，提高系统工作效率.实例证明：在不增加标签结构复杂度的基础上，充分利用已有的有效信息能够有效减少阅读器的查询次数和系统的总通信量．-For radio frequency identification (radio frequency
LZ复杂度
- 可以用来计算信号的LZ复杂度，有利于信号的非线性分析。。。
vg-matlab
- 当前学界中已有的三种通过复杂网络理论分析时间序列的方法（VG、HVG、LPVG）都能够继承时间序列的基本特征，但相应性能例如抗噪以及算法复杂度等都有一 定的局限性 。因此，本文在已有三种方法的基础上提出另外两种可视图建网方法（LPHVG和DLPVG）。-Methods (VG, HVG, LPVG) already in the academic world through a complex network theory of three sequence analysis time are
haiqang
- 快速扩展随机生成树算法，LZ复杂度反映的是一个时间序列中，借鉴了主成分分析算法（PCA）。- Rapid expansion of random spanning tree algorithm, LZ complexity is reflected in a time sequence, It draws on principal component analysis algorithm (PCA).
liulie
- 快速扩展随机生成树算法，LZ复杂度反映的是一个时间序列中，用于特征降维，特征融合，相关分析等。- Rapid expansion of random spanning tree algorithm, LZ complexity is reflected in a time sequence, For feature reduction, feature fusion, correlation analysis.
The-sample-entropy
- 样本熵是时间序列复杂度的一种度量，在上个世纪末期由几位非线性动力学研究者提出。样本熵比近似熵更具有相对一致性，在分析生物信号序列的复杂度分析中已经获得成功应用。-Sample entropy is a measure of time sequence complexity, nonlinear dynamics in the late last century by a few researchers have proposed.Sample entropy than approximate e
sampleEntropy
- 样本熵是时间序列复杂度的一种度量，在分析生物信号序列的复杂度分析中已经获得成功应用-Sample entropy is a measure of time series complexity and has been successfully applied in the analysis of the complexity of biological signal sequences.